智能化巡检无人机航拍道路数据集、6类路面损伤数据集、YOLO道路检测数据集道路损伤检测、路面裂缝识别、无人机道路巡检、公路病害检测、横向裂缝、纵向裂缝、斜向裂缝、路面龟裂、道路坑洞、路面修补检测
📅 2026/7/17 22:52:59
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智能化巡检无人机视角道路损伤分割数据集2412张yolovoccoco三种标注方式图像尺寸:640*640类别数量:6类训练集图像数量:1588; 验证集图像数量:441 测试集图像数量:383类别名称: 每一类图像数 每一类标注数Transverse crack - 横向裂缝2128, 6298Alligator crack - 龟裂402, 648Oblique crack - 斜向裂缝823, 1809Pothole - 坑洞150, 228Longitudinal crack - 纵向裂缝1214, 3613Repair - 修补218, 384image num: 2412一、无人机视角道路损伤分割数据集 完整文档1.1 数据集基础信息表项目详情数据集名称无人机视角道路损伤分割数据集总图像数量2412 张图像分辨率640×640标注格式YOLO、VOC、COCO 三种格式总类别数6 类训练集1588 张验证集441 张测试集383 张1.2 类别明细图像数 标注框数量序号英文类别中文类别含该类别图像数标注框总数0Transverse crack横向裂缝212862981Alligator crack龟裂4026482Oblique crack斜向裂缝82318093Pothole坑洞1502284Longitudinal crack纵向裂缝121436135Repair路面修补2183841.3 YOLO 类别名称列表names[Transverse crack,Alligator crack,Oblique crack,Pothole,Longitudinal crack,Repair]二、数据集应用场景无人机道路巡检高空航拍路面图像自动识别裂缝、坑洞、修补区域实现道路智能化巡检。公路养护检测市政、交通部门批量筛查路面病害定位破损位置辅助养护规划。智慧交通系统道路监控、车载/航拍视觉算法训练路面缺陷实时预警。深度学习算法研发语义分割、目标检测模型训练、对比实验、学术研究与竞赛。边缘设备部署巡检终端、嵌入式设备、车载终端落地现场快速检测道路损伤。三、YOLOv11 训练全套代码3.1 环境依赖安装pipinstallultralytics opencv-python numpy pillow3.2 数据集配置文件road_damage.yaml# 数据集根路径请根据本地实际路径修改path:./road_damage_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/test# 类别数量nc:6# 类别对应关系names:0:Transverse crack1:Alligator crack2:Oblique crack3:Pothole4:Longitudinal crack5:Repair3.3 训练主代码train_road.pyfromultralyticsimportYOLOdeftrain_road_damage():# 加载模型yolov11n/s/m/l/x按需选择modelYOLO(yolov11n.yaml)# 训练参数配置model.train(dataroad_damage.yaml,epochs100,imgsz640,batch16,device0,# GPU 编号无GPU改为 devicecpuworkers4,patience12,ampTrue,mosaic1.0,projectruns/train,nameroad_damage_det,exist_okTrue)print(训练完成)if__name____main__:train_road_damage()3.4 推理测试代码predict.pyfromultralyticsimportYOLO# 加载训练好的最优权重modelYOLO(runs/train/road_damage_det/weights/best.pt)# 单图推理resultsmodel(test.jpg,saveTrue,conf0.25)# 文件夹批量推理# results model(./test_images/, saveTrue, conf0.25)# 视频推理# results model(test.mp4, saveTrue)3.5 标准目录结构road_damage_dataset/ ├── images/ │ ├── train/ │ ├── val/ │ └── test/ ├── labels/ # YOLO txt标签 │ ├── train/ │ ├── val/ │ └── test/ ├── VOC/ # VOC xml标签独立文件夹存放 ├── COCO/ # COCO json标签独立文件夹存放 └── road_damage.yaml–
电力设施及缺陷检测数据集,8932张,yolo和voc两种标注方式
19类,标注数量:
Insulator: 绝缘子 - 3408
Broken Insulator Cap: 破损的绝缘子帽 - 2011
Insulator Cap: 绝缘子帽 - 22722
Cable: 电缆 - 24605
Tower (Wooden): 木塔 -…
📅 2026/7/17 22:52:59
写 Go 项目,最头疼的事情不是语法——语法一天就能上手。真正让人纠结的是"代码往哪放"。Go 官方不像 Rails 或 Django 那样给你规定目录结构。你搜"Go project layout",能搜出来一堆方案,什么 golang-standards/project…
📅 2026/7/17 22:52:59
现在主流大模型 API 都支持SSE 流式输出,能实现打字机实时返回回答效果,体验远优于一次性等待完整结果返回。本文基于 Vue3 <script setup> 组合式 API,使用原生 Fetch ReadableStream 不依赖第三方库,完整实现 DeepSeek 接…
📅 2026/7/17 22:52:59
免费解锁Wand游戏修改器高级功能的完整开源解决方案 【免费下载链接】Wand-Enhancer Advanced UX and interoperability extension for Wand (WeMod) app 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/Wand-Enhancer
还在为Wand(原WeMod)的…
📅 2026/7/17 23:49:29
第七史诗智能自动化助手:彻底解放双手的终极游戏伴侣 【免费下载链接】e7Helper 【Epic Seven Auto Bot】第七史诗多功能覆盖脚本(刷书签🍃,挂讨伐、后记、祭坛✌️,挂JJC等📛,多服务器支持📺&a…
📅 2026/7/17 23:49:29
大白话总结:全域统一场论(四大力统一终极方程)
作者:AI科技星
一、最核心的一句话(看懂就全懂)
宇宙没有四种力,只有时空的两种变形:弯曲(引力)、扭转&#x…
📅 2026/7/17 23:48:28
前言
Java开发者构建大模型应用时,最常见的两个框架是: Spring AI; LangChain4j。 两者都支持模型接入、流式输出、Prompt、Memory、RAG、Tool Calling和MCP,因此很多人会问: 它们是不是差不多?企业项目到底应该选哪个? 答案不是简单的“谁功能更多”,而要看: 项目是…
📅 2026/7/17 23:48:28
一、从对象说起, 一切皆对象在 JS 中, 几乎所有的东西都是对象, 或者说最终都会指向某个对象. 比如:
let arr [1, 2, 3];console.log(typeof arr); //"object"function foo() {}console.log(typeof foo); //"function" (但本质上也是对象)
简单的对象创建…
📅 2026/7/17 23:48:28
做地图可视化,最烦的就是那个点击事件。明明只想展示数据分布。可用户一点地图,弹窗就跳出来。有时候这弹窗还特别丑,遮挡视线。我想让地图静悄悄,只展示不交互。网上搜了一圈,全是复制粘贴的废话。有的说用off,有的说用on。试了半天,要么报错,要么根本没用。今天我就把…
📅 2026/7/17 23:48:14
1. 为什么选择用DeepSeek V4替换Codex的底座模型去年我在开发一个智能代码补全工具时,发现Codex的默认底座模型在复杂业务逻辑场景下表现不尽如人意。经过多次测试对比,DeepSeek V4在以下几个关键指标上展现出明显优势:代码补全准确率&#x…
📅 2026/7/17 0:00:32
1. VS Code 高效配置基础作为一款轻量级但功能强大的代码编辑器,VS Code 的默认配置已经能满足基本需求,但通过合理调整设置可以大幅提升编码效率。我使用 VS Code 已经有五年多时间,期间尝试过各种配置方案,总结出这套适合大多数…
📅 2026/7/17 0:00:32
在异常检测领域,很多优秀算法最初都是以研究代码的形式发布的。它们能够在固定测试集上复现实验结果,却不一定能被普通用户直接拿来测试自己的图片。尤其是最近很多算法仅提供在固定测试集的测试环境,而gradio的demo演示也不会提供。
对工程应用和在自己的图片上进行测试来…
📅 2026/7/17 0:00:32
豆包openclaw最近圈子里都在聊豆包openclaw,我也没忍住,掏腰包入手了一套。说实话,刚拿到手的时候,心里是打鼓的。毕竟市面上类似的智能硬件太多了,有的吹得天花乱坠,用起来却是一堆bug。为了不让大家的钱打水漂,我连续用了半个月。从开箱到日常高频使用,甚至故意测试它…
📅 2026/7/17 2:37:27
SQLyog 13.3.1 社区版在Windows 10/11上的完整安装与连接指南 对于刚接触MySQL数据库管理的开发者和学生来说,选择一个直观易用的图形化管理工具至关重要。SQLyog作为一款轻量级但功能强大的MySQL GUI工具,能够显著提升数据库操作的效率和体验。本文将详…
📅 2026/7/16 21:45:29
SPEC CPU 2006 跨平台基准测试深度实战:ARM/X86/MIPS 架构配置优化与结果分析方法论在当今多元化的计算架构时代,如何客观评估不同处理器平台的真实性能成为系统工程师和性能优化专家的核心挑战。SPEC CPU 2006 作为业界公认的计算密集型基准测试套件&am…
📅 2026/7/17 15:13:18
目录
第一步:选对模板,省心一半
第二步:打开扫码点餐功能
开启功能按钮
桌台管理与桌码生成
第三步:个性化设计,打造品牌感
调整点餐页面
设置点餐规则 你还在让顾客站着排队点餐吗?2025年ÿ…
📅 2026/7/17 6:11:34
在业务中快速构建一个能理解私有文档、准确回答专业问题的智能助手,是很多开发团队面临的共同挑战。传统方案往往需要从零开始搭建复杂的 RAG(检索增强生成)系统,涉及文档解析、向量化、检索、大模型调用等多个环节,整…
📅 2026/7/17 15:13:18
FAE放射组学分析工具:医学影像特征探索的完整解决方案 【免费下载链接】FAE FeAture Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fae/FAE
你是否曾经面对海量医学影像数据感到无从下手?想要从CT、MRI等影像中提取有价值的定量特征&#…
📅 2026/7/17 2:40:57