JAVA练习302- 合并K个排序链表
📅 2026/7/18 0:11:40
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题目概览给你一个链表数组每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中返回合并后的链表。示例 1输入lists [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出[1,1,2,3,4,4,5,6]解释链表数组如下 [ 1-4-5, 1-3-4, 2-6 ] 将它们合并到一个有序链表中得到。 1-1-2-3-4-4-5-6示例 2输入lists []输出[]示例 3输入lists [[]]输出[]提示k lists.length0 k 10^40 lists[i].length 500-10^4 lists[i][j] 10^4lists[i]按升序排列lists[i].length的总和不超过10^4来源23. 合并 K 个升序链表 - 力扣LeetCode解题分析方法二分 归并排序lists 里的链表都是排好序的这和归并排序类似只需要两两链表挨个元素进行比较不断连接小的节点即可。而两两比较可以用二分法将数组拆分成多个小数组然后从小的数组开始不断合并时间复杂度O(logk * nk)空间复杂度O(logk)/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val val; this.next next; } * } */ class Solution { public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { int n lists.length; if (n 0) { return null; } return mergeKLists(lists, 0, n - 1); } public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists, int i, int j) { if (i j) { return lists[i]; } if (i 1 j) { return merge(lists[i], lists[j]); } int mid (i j) / 2; return merge(mergeKLists(lists, i, mid), mergeKLists(lists, mid 1, j)); } public ListNode merge(ListNode a, ListNode b) { ListNode res new ListNode(), pre res; while(a ! null b ! null) { if (a.val b.val) { pre.next a; a a.next; } else { pre.next b; b b.next; } pre pre.next; } if (a ! null) { pre.next a; } else if (b ! null) { pre.next b; } return res.next; } }
题目概览
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。…
📅 2026/7/18 0:11:40
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📅 2026/7/18 3:51:08
DRC 前置(BLC-LSC → DRC → WB)
VS DRC 后置(BLC-LSC → WB → DRC)完整优劣对比说明
目录
架构 A:DRC 前置 BLC-LSC → DRC → WB
架构 B:DRC 后置 BLC-LSC → WB → DRC
两大架构核心对比汇总表
总…
📅 2026/7/18 3:51:08
1. 无服务器DevOps的核心价值解析无服务器架构正在彻底改变DevOps的实践方式。作为一名经历过从传统部署到无服务器转型的工程师,我深刻体会到这种架构带来的范式转变。无服务器不是简单地把代码扔到云端,而是重新定义了开发和运维的边界。传统DevOps中&…
📅 2026/7/18 3:51:08
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第一章:从模糊意图到可执行指令:Claude PRD中Prompt Engineering与需求颗粒度的5级映射法则 在Claude驱动的产品需求文档(PRD)生成实践中,原始业务意图往往以自然语言片…
📅 2026/7/18 0:00:33
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📅 2026/7/17 2:40:57