网球运动动作识别关键点姿态估计检测数据集COCO+YOLO格式4775张4类别18关键点

数据集格式YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4775标注数量(txt文件个数)4775训练集数量4176验证集数量399测试集数量200标注类别数4标注类别名称:[Backhand,Forehand,Ready_Position,Serve]标注的关键点数18关键点名称[nose,left_eye,right_eye,left_ear,right_ear,left_shoulder,right_shoulder,left_elbow,right_elbow,left_wrist,right_wrist,left_hip,right_hip,left_knee,right_knee,left_ankle,right_ankle,neck]每个类别标注的框数Backhand反手 框数 1198Forehand正手 框数 1199Ready_Position准备姿势 框数 1200Serve发球 框数 1178总框数4775图片分辨率1280x720所在github仓库firc-dataset重要说明数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果