COUTA 解读

COUTA 解读
如有侵权或其他问题,欢迎留言联系更正或删除。出处:TKDE 2024论文链接:https://arxiv.org/abs/2207.12201代码链接:github.com注意:COUTA 注入了 “人工合成的先验异常”(有监督的训练),不应被 TODS 评测(一) 挑战时间序列异常检测 在无监督情形下,通常依赖于:通过单分类(one-class classification)的数据的正态性(normality)。→ 1. 训练集内存在 未知、不确定的异常;2. 缺乏 对关注的异常 的 先验知识什么是“异常污染(anomaly contamination)”?时间序列异常检测任务可能被 隐藏在训练集内的有害异常 (即:异常污染)所偏差,导致:1.