097、超分辨率与AI超分：从单帧重建到多帧融合的演进

097、超分辨率与AI超分：从单帧重建到多帧融合的演进去年在调试某款旗舰手机的长焦超分模块时，遇到了一个让我连续加班两周的诡异问题：同一场景下，用单帧超分算法处理出来的图像，边缘锯齿感明显，但换成多帧融合方案后，画面却出现了类似“水波纹”的伪影。当时产线那边催得紧，项目节点压得人喘不过气。后来翻出十年前做安防监控时调超分的笔记，才意识到自己掉进了“算法选型与场景失配”的坑里——单帧超分和多帧融合，看似都是“把低分辨率变高”，但底层的数学假设和工程约束完全不同。单帧超分：从插值到学习的进化最早接触超分是在2010年前后，那时候车载后视摄像头普遍只有30万像素，要在中控屏上显示清晰画面，全靠双线性插值或者双三次插值。这类方法的本质是“猜像素”——根据周围已知像素的加权平均来填充未知位置。代码实现很简单，但效果嘛，放大到2倍以上就开始糊成一片。// 双三次插值核心代码，当年在DSP上跑得飞快// 注意：这里用浮点运算会拖慢速度，建议查表法floatcubic_interp(float