基于FPGA实现YCbCr444转RGB888
📅 2026/7/23 13:43:16
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目录一.YCbCr444转RGB888的公式算法1.YCbCr444转RGB888计算公式这里为什么不和RGB888转YCbCr一样放大256倍二.Verilog代码的实现一.YCbCr444转RGB888的公式算法我们通常认为YUV 和YCbCr是一个概念但是两者还是有很大区别的YUV是模拟信号其中Y的取值范围在0-1之间而U,V取值在-0.5至0.5之间。YCbCr是数字信号如果再细分的话可以分为tv range和full range两种格式。对于tv rangeY的取值在16-235之间Cb的取值在16-240之间Cr的取值在16-240之间而对于full rangeYCbCr的取值都在0-255之间。我们这里以RGB888与YCbCr444对于full range 或者pc range的YCbCr格式转换为例YCbCr444转RGB888的转换公式如下所示如果我们要在FPGA 上实现YCbCr转RGB可以将上述的YCbCr转RGB公式在硬件加速的理论下转换成如下公式1.YCbCr444转RGB888计算公式上述硬件加速的核心思想是放大1024倍去除小数点而后再右移10位缩小1024倍。这里为什么不和RGB888转YCbCr一样放大256倍这里笔者原先是放大256倍的但是复原的 数据与原先数据对比有偏差放大1024倍的可以复原出原来的数据。二.Verilog代码的实现timescale 1ns / 1ps module YCbCr444_RGB888 ( input wire clk, input wire reset_n, input wire img_in_vsync, input wire img_in_href, input wire img_in_de, input wire [7:0] img_in_Y, input wire [7:0] img_in_Cb, input wire [7:0] img_in_Cr, output wire img_out_vsync, output wire img_out_href, output wire img_out_de, output wire [7:0] img_out_red, output wire [7:0] img_out_green, output wire [7:0] img_out_blue ); //--------------------------------------------------------------------- (* ASYNC_REG TRUE *)reg [2:0] img_in_de_reg; (* ASYNC_REG TRUE *)reg [2:0] img_in_vsync_reg; (* ASYNC_REG TRUE *)reg [2:0] img_in_href_reg; reg [19:0] img_y_r0; reg [19:0] img_cb_r0,img_cb_r1; reg [19:0] img_cr_r0,img_cr_r1; reg [19:0] img_red_r0,img_green_r0,img_blue_r0; reg [7:0] img_red_r1,img_green_r1,img_blue_r1; //--------------------------------------------------------------------- always (posedge clk or negedge reset_n) begin if(~reset_n) begin img_in_de_reg 3d0; img_in_vsync_reg 3d0; img_in_href_reg 3d0; end else begin img_in_de_reg {img_in_de_reg[1:0],img_in_de}; img_in_vsync_reg {img_in_vsync_reg[1:0],img_in_vsync}; img_in_href_reg {img_in_href_reg[1:0],img_in_href}; end end always(posedge clk) begin img_y_r0 img_in_Y * d1024; img_cb_r0 img_in_Cb * d352; img_cb_r1 img_in_Cb * d1815; img_cr_r0 img_in_Cr * d1437; img_cr_r1 img_in_Cr * d731; end always(posedge clk) begin img_red_r0 img_y_r0 img_cr_r0 - 20d183763; img_green_r0 20d138674 img_y_r0 - img_cb_r0 - img_cr_r1; img_blue_r0 img_y_r0 img_cb_r1 - 20d232260; end reg [1:0] img_red_p; reg [1:0] img_green_p; reg [1:0] img_blue_p; always(posedge clk) begin img_red_r1 img_red_r0[17:10]; img_green_r1 img_green_r0[17:10]; img_blue_r1 img_blue_r0[17:10]; img_red_p img_red_r0[19:18]; img_green_p img_green_r0[19:18]; img_blue_p img_blue_r0[19:18]; end //----------------------output data------------------------------------ assign img_out_de img_in_de_reg[2]; assign img_out_href img_in_href_reg[2]; assign img_out_vsync img_in_vsync_reg[2]; assign img_out_red img_out_href ? (img_red_p[1] ? 8d0 : (img_red_p[0] ? 8d255 : img_red_r1)) : 8d0; assign img_out_green img_out_href ? (img_green_p[1] ? 8d0 : (img_green_p[0] ? 8d255 : img_green_r1)) : 8d0; assign img_out_blue img_out_href ? (img_blue_p[1] ? 8d0 : (img_blue_p[0] ? 8d255 : img_blue_r1)) : 8d0; endmodule内容仅供参考如有错误欢迎批评指正。
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📅 2026/7/23 13:43:16
上海企业做小程序,很多时候不是因为“小程序便宜”,而是因为它离客户近。微信里能打开,不用下载安装,适合做会员、预约、私域运营、售后服务和轻量交易。这个入口确实方便,但小程序项目一旦放进真实业务里,…
📅 2026/7/23 13:43:16
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📅 2026/7/23 13:43:15
一、序言
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📅 2026/7/23 15:07:54
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📅 2026/7/23 15:07:54
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📅 2026/7/23 15:07:54
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1. 项目概述:用openJiuwen工作流打造狗狗照片文案生成器最近在宠物内容创作领域,我发现一个高频需求:给萌宠照片配文案时,既要保持创意又要保证产出效率。传统手工撰写耗时费力,而通用AI工具生成的文案往往缺乏宠物领域…
📅 2026/7/23 15:07:54
说实话,刚拿到手那会儿,我也觉得这界面土得掉渣。
真的,跟现在那些花里胡哨的软件一比,它就像上个世纪的产物。
但我用下来发现,这玩意儿是真硬。
很多新手一上来就抱怨操作反人类,参数填不对,结果跑出来个红色的报错,心态崩了。
其实吧,Geo Studio 2012版 并没有那么…
📅 2026/7/23 15:06:47
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第一章:从单点好评到指数级传播:AI副业主理人必须掌握的4层口碑渗透模型(含ROI测算表) 当AI副业主理人不再仅满足于单次服务交付,而是主动构建可复用、可裂变、可…
📅 2026/7/23 0:00:26
最近好多同行在群里问 geo s1230 到底值不值得买。说实话,这机器在二手市场挺火。但水很深,新手很容易踩雷。我干了十年设备维护,见过太多冤大头。今天不扯虚的,直接上干货。先说价格,心里得有底。目前成色不错的二手货,大概在一万二到一万五之间。如果低于八千,别犹豫,…
📅 2026/7/23 0:01:16
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1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…
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第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…
📅 2026/7/23 1:06:38
目录
第一步:选对模板,省心一半
第二步:打开扫码点餐功能
开启功能按钮
桌台管理与桌码生成
第三步:个性化设计,打造品牌感
调整点餐页面
设置点餐规则 你还在让顾客站着排队点餐吗?2025年ÿ…
📅 2026/7/23 7:06:56
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📅 2026/7/22 17:06:14
FAE放射组学分析工具:医学影像特征探索的完整解决方案 【免费下载链接】FAE FeAture Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fae/FAE
你是否曾经面对海量医学影像数据感到无从下手?想要从CT、MRI等影像中提取有价值的定量特征&#…
📅 2026/7/23 5:06:50