从脸萌、剪映到Flova：郭列如何在AI时代打造通用视频Agent？

【“剪映系”创业者崭露头角】什么样画像的AI创业者会饱受瞩目不同投资人心里或许有不同的答案但其中一个答案一定是剪映系。陈冕是Lovart、LibTV等热门创作工具的缔造者明超平是AICoding社区YouWare的创始人还是2025年一级市场最火的95后闹闹打造的AI视频创作工具OiiOii获高瓴、锦秋投资。他们都曾在剪映、CapCut团队参与过这两款过亿日活产品的打磨这让投资人相信这群“剪映系”创业者了解用户、有产品审美更可能在AI浪潮中押中消费级的机会。【郭列从C端工具到视频创作Agent】然而很长一段时间内“剪映系”真正的起点郭列隐身在2022年起的AI浪潮中。郭列是脸萌、FaceU的创始人曾做出中国移动互联网时代最成功的一批C端工具产品。2018年脸萌团队以约3亿美元的价格被字节收购。此后他负责字节影像业务参与孵化了剪映、CapCut、醒图、轻颜等一系列产品。2022年他成立了自己的游戏公司“船岛游戏”。但两年后结束游戏创业的郭列消失在了大众视野中。直到2025年10月一个名为Flova.ai的视频创作Agent在全球上线。【Flova独特的视频创作Agent】这款视频创作Agent整体使用逻辑与市面上大多工具类似通过对话让封装了不同能力的Agents完成脚本创作、角色设计、分镜设计、成片生成和编辑的工作。但Flova又有些不同。比如它没有采用最主流的画布形态让用户自由创建节点再比如多名Flova的早期用户反馈Flova的“记性”和语义理解在同类产品中非常突出“创作十几集后还能记住第一集的某个分镜”。【产品设计平衡人与Agent的需求】在“闭关”近一年的时间里郭列和团队思考的最多的一件事是怎么同时为人和Agent设计产品“做脸萌、剪映我只需要思考怎么让人觉得好用。但AI时代你必须要给Agent提供足够灵活的容器。”郭列表示。这个命题天生带有矛盾感人类用户需要一个能支持创意无限发散的空间但想要最大程度发挥Agent的智能Context又要足够有序、结构化。最终团队将产品容器设置成一个可以自由切换视图的工作面板。在“对话”区用户通过自然语言对Agent发出指令而Agent执行操作的过程会直接呈现在“故事板”区上。一旦有新想法用户可以随时打断、调整Agent的工作流每一步的视觉效果会出现在“预览”区。【融资与理念克制与理性】创业后的很长一段时间内郭列拒绝了很多投资人抛来的TS。《智能涌现》得知成立至今Flova完成了由红杉中国、IDG、云九资本的两轮融资总金额为8000万美金其中IDG和云九还是脸萌的老股东。在如今普遍追求“大额融资”“滚动融资”的氛围里这个数字称得上克制。郭列认为对于一个Agent产品而言8000万美元已经足够。真正重要的是产品、增长和商业循环而不是账户上的现金数字。【创业感悟与产品动力】郭列一直是个感性的人是《海贼王》的20年老粉、影视发烧友创业和组建团队“凭兴趣”“看缘分”。10多年来这份感性也一直驱使他不断做出有趣的图像、视频创作工具。但和10年前不同的是如今的郭列变得更加理性。脸萌并入字节后他形容自己在“补课”体系化地学习如何做A/B Test做团队管理做增长和商业化。当被问及现在创业会有延续成功的压力吗郭列回答“享受远大于压力。”【对话探索 AI 时代创业与产品设计】近期《智能涌现》与Flova创始人兼CEO郭列、增长和商业化负责人瑞瑞尔、Agent产品负责人唐果聊了聊探讨了如何同时为人和Agent做产品、如何与“字节们”竞争等问题。在对话中郭列表示现在创业更像参加世界杯不管上届有没有夺冠下届照样得参加原因是对踢球感兴趣Flova是他喜欢的方向他享受创业远大于感受到的压力。他还提到驱动自己做产品的动力是兴趣和正反馈做产品过程中遇到不同伙伴一起成长也很有意义。关于和初创团队的相遇他认为全靠缘分大家对内容创作感兴趣方法论和价值观也一致。【从互联网到 AI 时代的创业差异】郭列谈到移动互联网更多是“端”和流量入口的变化而现在技术更新快需要预测技术发展有面向未来做产品设计的能力知道哪些问题通过模型迭代解决哪些由产品本身或Agent解决。所以团队所有人都在关注技术减少信息壁垒。做同样的事AI时代需要的团队规模比互联网时代小但仍有一些岗位是AI无法提效的比如偏市场的工作。瑞瑞尔认为AI Coding重构了产品研发、运营、设计之间的协作关系基于共享的Context能高效完成很多在互联网时代低效但不可避免的工作。【选择视频创作 Agent 的原因】成立Flova之前郭列做过游戏公司“船岛”但没考虑过创业做AI游戏方向因为游戏本身竞争力在于好玩是更复杂的载体需要Coding和3D建模成熟期更晚AI目前很难解决相关问题。游戏公司没做下去是因为意识到要做时代需要的东西当时游戏版号管控严格用户对游戏精品要求更高而自己和团队更擅长做产品。成立Flova的契机是2024年底DeepSeek V3开源他受兴趣驱使手搓AI短片时觉得工作流复杂角色一致性不高正好Agent技术在发展这种形态也许能补足视频生成技术的不足。【Flova 的定位与竞争优势】郭列认为现在入局Agent还在很早期阶段参考移动互联网时代应用真正爆发有个过程。一开始他想做偏C端的应用但Token价格偏贵所以To B或者To专业创作者的产品更合适加上有做剪映的经历对创作者需求更了解且社媒上的AI内容越来越多AI内容创作是大趋势。唐果提到手搓视频时觉得门槛高Manus发布给了他们刺激意识到可以通过让Agent执行的方式将用户的创作精力放在审美决策上。瑞瑞尔将AI视频创作工具分为三类Flova属于Agent类其好处是极大降低创作门槛用户专注于表达。唐果指出前两类产品每次视频生成都是重新开始而视频Agent的每一次创作都是之前创作的延续因为之前用户创作的所有判断、审美都能作为Context被Agent继承很多创作者反馈Flova好用也是因为Agent与用户协同创作。郭列的目标是做一个更通用的视频Agent通过Skill满足细分场景需求。【产品设计考量与用户服务】唐果表示设计Flova时不是把Agent当成和创作者并列的另一类用户而是产品里第一次出现了两种需要同时被设计的参与者。面向人要提供直觉的创作界面面向Agent要设计项目环境、工具、权限和有序的状态还要做好人和Agent之间的信息同步。不同用户对产品的感知不同短漫剧用户使用画布产品更像买模型他们自己有能力写好提示词不太依赖工具但非专业用户Agent对创作效果的提升能让他们产生粘性。瑞瑞尔提到对用户和市场有多种切片视角但最终出发点是让用户低门槛创作出高质量的片子当下中国短漫剧是强势品类但市场不止于此。【超创与观测系统】郭列认为超创是AI最资深的一批用户产品早期超创对AI产品架构设计有很大帮助剪映初期也访谈了抖音上的剪辑达人设计Flova时也会思考让专业能力被普通用户用到Agent能简化专业创作能力。瑞瑞尔强调要关注超创创作的过程内部搭建了观测系统追踪用户与Agent交互的全过程发掘需求点和优化点。唐果介绍观测系统本质上是存储这些过程的脱敏Context未来可被Agent消费也可被团队监测一方面用于迭代产品另一方面开放给所有团队明确迭代方向。【Agent 与用户的 Context 共享】唐果认为让Agent和用户充分共享Context关键是让人和Agent共同维护一套项目状态用户的操作要及时写回项目Agent的操作和结果要让用户看得见。在Agent一侧通过渐进式披露提供合适的信息、工具和约束工具设计得更底层、更通用权限和工程边界明确Agent可在边界内自由规划和调整路径。他们对Agent系统的设计参考了Claude Code和CodeX研究它们是因为它们较早把Agent放进真实项目环境Claude Code启示他们Sub - Agent本质上是任务和Context的压缩方式可解决Context Rot问题主Agent专注接收、理解用户指令将任务执行细节交给Sub - Agent。【产品容器与设计】唐果表示不排斥画布但不能把画布沿用为AI创作唯一的标准答案。Agent需要有序的Context和结构化、被索引的创作空间而用户需要支持无限发散创意的空间所以Flova要支持用户和Agent在不同视图之间灵活切换。在Flova中Agent通过对话框接收指令干活过程呈现在“故事板”上用户通过“预览”观测结果不理想时可干预。“故事板”是人和Agent高效协作的容器。【市场竞争与经营策略】瑞瑞尔认为今年视频创作工具赛道竞争激烈在预期之内选手多意味着更多人认可赛道价值他们更关心Flova在Agent生态位中怎么跑得更快。郭列表示没太关注其他产品希望有自己的节奏通过Agent帮助创作者做创意表达。他认为不会把某一种技术架构直接当成壁垒更长期的积累是观测用户和Agent共同创作评估Agent是否帮用户往前走让产品随模型进化。对于做补贴获客瑞瑞尔表示会更冷静且长期地看待找到健康的经营逻辑更重要要考虑业务阶段、用户体量、现金循环和ROI。在发展期郭列会尽量做到0毛利希望用户觉得Flova好用有融资做底气给用户实惠价格。他们认为未来会针对不同用户、不同创作环节细化补贴政策。【增长方式与市场前景】瑞瑞尔认为创作工具和消费平台共生的循环体系会一直有效Flova的用户主要通过口碑传播和社媒内容带量转化而来。对于模型发展对创作Agent空间的影响郭列认为模型发展会让视频创作内容生态更繁荣模型提高创作下限创作工具提高上限市场还很早期没到存量博弈阶段。虽然强大的模型会卷走一些C端普通用户但Flova定位面向prosumer创作成片仍需要专业工具。瑞瑞尔指出持续付费用户创作动机明确看到了AI视频的商业价值且创作内容长度较长未付费用户多做长线探索不一定完整做一个片子。唐果表示他们的非共识是应用层不把任何一种Agent架构当成终局关注当前模型能力下哪种方案为用户创造价值通过观测和评估持续调整。郭列认为即使剪映或字节其他团队做视频创作Agent产品团队目标是把产品做好最终用户会用脚投票。