OMI/Aura 二氧化硫 (SO2) 总柱 1 轨道 L2 条带 13x24 公里 V003 (OMSO2)

OMI/Aura Sulphur Dioxide (SO2) Total Column 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMSO2)简介Aura 臭氧监测仪OMI二级二氧化硫SO2总柱浓度产品OMSO2已更新采用基于主成分分析PCA的算法v2并引入新的 SO2 雅可比矩阵查找表和先验剖面显著提高了人为源 SO2 的反演精度。数据文件或数据粒包含不同的 SO2 垂直柱密度VCD估值具体取决于用户研究的是人为源还是火山源。文件还包含质量标记、地理位置和其他辅助信息。OMSO2 产品的首席科学家是李灿Can Li。OMSO2 文件以版本 5 EOS 分层数据格式 (HDF-EOS5) 存储。每个文件包含轨道日照半程约 53 分钟的数据。每天大约有 14 个轨道。数据分辨率在星下点为 13×24 平方公里扫描宽度为 2600 公里每 2 秒扫描一次每条扫描线包含 60 个像素。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOMSO2, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/