YOLOv10模型改进-Backbone改进-第53篇: YOLOv10改进策略【Backbone】| VGG16 Backbone替换

YOLOv10模型改进-Backbone改进-第53篇: YOLOv10改进策略【Backbone】| VGG16 Backbone替换
一、本文介绍本文记录的是利用VGG16作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。VGG16通过堆叠小卷积核实现深度特征提取。二、VGG16模块介绍2.1 设计出发点VGG16通过堆叠多个3x3卷积核,实现更深层次的特征提取。2.2 模块结构VGG16块:3x3卷积:特征提取池化:降采样三、VGG16的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG16(nn.Module