AI学习记录

1 安装先装claude 然后装cursor及Claude code for vs code这个插件会自动关联Claude模型相关信息2 多工程会话历史cursor通过插件使用 claude opus模型claude会在本地保存各个工程里进行对话的历史记录见下图3 Skills典型的skill结构核心是一个 SKILL.md 文件通过 渐进式披露 机制加载第一层元数据启动时加载约 50-100 Tokens——仅名称和描述告诉 Agent “我能做什么”第二层核心指令相关时加载——详细的工作流步骤第三层脚本与资源需要时加载——脚本代码本身不进上下文仅执行结果返回3.1 加载机制全量预加载 vs 渐进式披露这是两者最核心的技术差异。MCP 采用全量预加载每个 MCP Server 连接到 AI 时必须把所有工具的定义名称、描述、参数、示例一次性塞进上下文。数据有多夸张GitHub MCP Server27 个工具消耗约 18,000 TokensPlaywright MCP Server21 个工具消耗约 13,600 Tokens有开发者配了 7 个 MCP Server还没开始对话上下文就被吃掉 67,000 TokensSkills 采用渐进式披露启动时只加载几十个 Token 的元数据只有任务匹配时才加载完整指令脚本代码甚至完全不进上下文只有执行结果返回。