【数据分享】1901-2025年我国1km分辨率逐月降水栅格数据

📅 2026/8/1 1:25:36 👁️ 次浏览

气象数据是我们在各项研究中最常用的数据之一。之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心的1901-2025年我国1km分辨率逐月的平均气温栅格数据可查看之前的文章获悉详情。本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气象栅格数据——1901-2025年我国1km分辨率逐月降水栅格数据该数据集的时间范围为1901-2025年数据为逐月数据该数据集持续更新最近刚更新了2025年的数据。该数据集的空间范围为中国数据坐标系为wgs1984地理坐标从官方网站下载的逐月总降水量数据的单位是0.1mm数据格式为NETCDF即.nc格式数据的概念为月累计降水量。为方便大家使用我们对原始数据进行了一些处理单位转化为毫米mm格式转为栅格.tif格式。大家可以在公众号回复关键词1180免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01 数据预览本次我们会提供两种数据①原始nc格式的数据也就是从国家青藏高原科学数据中心下载的原始数据。数据格式为nc格式数据单位为0.1mm数据范围为大于中国国界的矩形区域。②tif格式数据是我们由原始.nc格式转换出的.tif格式数据。数据格式为tif格式数据单位为mm数据范围为大于中国国界的矩形区域。我们以2023年12月的全国降水量为例来预览一下02 数据详情数据来源数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据网址为https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2数据说明官网上对数据集进行了说明该数据根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且使用496个独立气象观测点数据进行验证验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地包含港澳台地区不含南海岛礁等区域。数据坐标系统建议使用WGS84。数据格式原始数据格式NETCDF.nc格式我们处理出来的数据格式栅格格式.tif数据单位栅格.tif格式毫米mmNETCDF.nc格式0.1毫米0.1mm时间范围1901-2025年逐月数据坐标GCS_WGS_1984空间范围全国空间分辨率0.0083333°约1km数据引用彭守璋. (2020). 中国1km分辨率逐月降水量数据集1901-2025. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3114194.Peng, S. (2020). 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2025). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3114194.发布数据的文章的引用1、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.1292、Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.3、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-20194、Peng, S., Gang, C., Cao, Y., Chen, Y. (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~

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