智慧医疗药丸裂纹缺失缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1725张5类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1725标注数量(xml文件个数)1725标注数量(txt文件个数)1725标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[broken_pill,color_mismatch,crack_pill,foreign_particle,missing_pill]每个类别标注的框数broken_pill药片破损 框数 1726color_mismatch颜色不符 框数 361crack_pill药片裂纹 框数 1044foreign_particle异物 框数 280missing_pill药片缺失 框数 343总框数3754每个类别占有图片数broken_pill药片破损 占有图片数 788color_mismatch颜色不符 占有图片数 360crack_pill药片裂纹 占有图片数 620foreign_particle异物 占有图片数 225missing_pill药片缺失 占有图片数 151图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子