CANN社区DualMatmul算子任务

7月社区任务-DualMatmul算子开发任务书【免费下载链接】cann-ops-competitions本仓库用于 CANN 开源社区各类竞赛、开源课题、社区任务等课题发布、开发者作品提交和展示。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-ops-competitions基础信息技术标签算子开发适配硬件Ascend 950PR/Ascend 950DT开源仓地址https://link.gitcode.com/i/5648d3dd57789fd59122a16433f2e92eCANN 版本算子开源仓指定版本开发语言Ascend C任务概述本算子实现共享输入的双 Matmul 逐元素融合Dual Matmul with Element-wise Fusion。两个 Matmul 共享同一个输入矩阵 X分别与 B0 和 B1 做矩阵乘然后对两个输出做逐元素融合操作如 SiLU Multiply。该融合方式可减少显存带宽开销适用于 GLU 变体激活函数等场景。算子公式两个独立的 Matmul $$ \begin{aligned} \mathbf{D0} \mathbf{X} \times \mathbf{B0} \ \mathbf{D1} \mathbf{X} \times \mathbf{B1} \end{aligned} $$逐元素融合以 LeftSiLUAndMul 为例 $$ \mathbf{D}[i, j] \text{SiLU}(\mathbf{D0}[i, j]) \times \mathbf{D1}[i, j] $$ 其中 $\text{SiLU}(x) x \cdot \sigma(x) \dfrac{x}{1 e^{-x}}$。核心开发要求及验收标准功能实现要求实现共享输入的双 Matmul 逐元素融合单次 kernel launch 完成全部计算。B0 和 B1 共享相同 shape。参数说明参数名输入/输出/属性描述使用说明数据类型数据格式维度(shape)非连续TensorX输入共享输入矩阵形状 (M, K)RowMajor 布局FP16/BF16ND2—B0输入第一个 Matmul 右矩阵形状 (K, N)ColumnMajor 布局FP16/BF16ND2—B1输入第二个 Matmul 右矩阵形状 (K, N)ColumnMajor 布局FP16/BF16ND2—D输出逐元素融合输出形状 (M, N)SiLU(XB0) × (XB1)FP16/BF16ND2—算子约束限制无特殊约束测试标准需参考 CPU 精度标杆自行设计自验证用例。自验证报告完整、可复现所有测试用例执行通过。性能要求性能标杆为CUTLASS的45_dual_gemm算子整体性能需与 0.8 倍 GPUH100持平。精度要求算子计算精度需满足 AscendOpTest 工具默认阈值。文档规范要求算子设计文档需根据参考模板填写内容完整、格式规范且必须通过评审自验证报告需要覆盖所有功能场景参考xxx算子自验证报告含测试用例执行日志/截图、整体测试通过截图、性能数据截图可清晰指导算子使用与测试README 文档内容完整、规范。验收交付件1, 自测用例、测试结果报告、测试步骤指导文档2, 算子代码的私仓邀请链接、代码仓路径、分支、算子目录PR 申请合入测试通过后在 Catlass 代码仓提交 PR 申请申请将开发完成的算子合入https://link.gitcode.com/i/5648d3dd57789fd59122a16433f2e92e具体目录参考该PRhttps://link.gitcode.com/i/5648d3dd57789fd59122a16433f2e92e/pull/678 。参考资料文档类Ascend C算子开发文档、CATLASS创新样例开发流程指南课程类Ascend C在线课程参考样例https://link.gitcode.com/i/5648d3dd57789fd59122a16433f2e92e/blob/master/examples/44_quant_matmul_full_loadA_tla环境获取开源仓提供100小时免费时长请不使用时及时关闭用时耗尽前请务必保存相关资料建议及时提交备份。使用 hidevlab notebook 算力https://hidevlab.huawei.com/online-develop-intro?fromhiascend如需额外环境资源请联系昇腾小助手。特别注意事项开发过程需严格遵循 Ascend C 编程规范及算子开发相关要求所有交付件需提前完成自验证确认符合验收标准后再提交验收申请开发前请务必阅读【社区任务】流程及注意事项会例行更新。【免费下载链接】cann-ops-competitions本仓库用于 CANN 开源社区各类竞赛、开源课题、社区任务等课题发布、开发者作品提交和展示。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-ops-competitions创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考