DIFY-03：构建 RAG 知识库——文档问答

DIFY-03构建 RAG 知识库——文档问答实验目的掌握 Dify 知识库的创建流程实现基于本地文档的智能问答。重点节点知识库Knowledge Base文档上传与分段Embedding 模型配置知识检索节点操作步骤1. 创建知识库页面上方点击“知识库”→ 点击“创建知识库”上传一份 Python 基础教程PDF / Word / TXT / Markdown 均可2. 配置分段、索引、检索选择分段方式通用推荐初学者设置分段规则分段长度500 字符分段重叠50 字符索引方式高质量Embedding 模型bge-m3或text-embedding-v3检索选择混合检索-“Rerank模型”qwen3-rerank点击“保存并处理”等待索引完成完成后了进入知识库重命名为Python 知识库3. 创建知识库应用进入“工作室”→ **“Chatflow”**→“创建空白应用”在用户输入和LLM节点之间添加知识检索节点在知识检索节点的知识库选择刚创建的Python 知识库知识库在LLM节点的上下文设置中将知识节点的输出作为其上下文设置系统提示词你是一个 Python 学习助手。 请根据{{#context#}}的信息回答问题。 如果文档中没有相关信息请如实告知用户。 回答时请引用信息来源。注意这里的{{#context#}}是引用的上下文4. 测试输入Python 中列表和元组有什么区别观察是否返回知识库中的内容 引用来源输入量子计算是什么超出知识库范围观察是否如实告知无法回答后续深入意见尝试手动分段模式对比自动分段效果测试不同 Embedding 模型的检索准确率下一步学习其他两类检索