论文精读：土地利用效率对生态韧性的非线性与空间异质效应——基于太行山地区GeoXAI空间可解释机器学习框架

论文精读：土地利用效率对生态韧性的非线性与空间异质效应——基于太行山地区GeoXAI空间可解释机器学习框架文章基础信息论文标题：Promoting or inhibiting? Unraveling the nonlinear and spatially heterogeneous effects of land use efficiency on ecological resilience: Evidence from the Taihang Mountains Region, China研究区：太行山22市，覆盖京、晋、冀、豫，典型山地生态脆弱城乡过渡带核心创新：原创GeoXAI空间可解释机器学习完整框架，融合CatBoost、SHAP、GeoShapley、K-means聚类，依托SDM规模-密度-形态理论，量化土地利用效率（LUE）对生态韧性（ER）的非线性阈值、全域空间分异驱动机制。一、摘要深度拆解研究痛点：现有研究无法同时刻画LUE对ER的非线性阈值与空间异质性，普遍采用线性模型、单因子分析、忽略地理区位分异，研究结论无法支撑分区精细化国土空间治理。技术方案：构建六边形网格尺度GeoXAI框架，整合Boruta特征筛选、CatBoost回归