yolov1数据集label转张量的过程

yolov1的输出是2个7x7,把图像分成7x7的格子每一个格子有一个所属类别的独热码一个有无物体的置信度和一个框的大小与位置的量。yolo数据集的每一行格式如下类别 框的中心点的x坐标在整张图中的位置cx(范围0~1) cy(0~1) width(0~1) height(0~1)转换成张量的时候由cx和cy计算中心点在7x7网格中的第几行第几列也就是在哪一个格子上对那一个格子置信度赋值为1对独热码赋值然后计算中心点在这个格子范围内的位置范围0~1,然后计算这个框的长和宽是几点几个格子的长度把这些量也赋值。