大数据实习，可以“偷学”什么？

我一年前大三开启了大厂的第一段实习岗位是大数据开发。时隔一年我对行业和相关知识都理解的更深刻了。本着“如果让我穿越回第一段实习我会怎么做”的想法写下了这篇文章。希望可以给正在大数据方向实习的同学做参考也欢迎大家讨论补充可以思考问带教自己整理这些问题1.数据从产生到变成各种表都是在什么框架引擎下存储、处理的ETL的过程是怎样的2.实时数据如何落盘如果做大数据开发或数据分析接触不到实时数据流数据这块自己可以想办法多了解一下包括上个问题中的ETL过程。3.ods、dwd、dws、ads四层表结构都是如何设计的有什么区别可以抓住ads表一个指标看它是如何演变形成的。4.如何设计上述的四种表如何设计包括这四种表的完整业务这块可以看文档看带教看组长是怎么做的5.自身的工作内容有没有可以沉淀复用的东西比如开发后的验证代码流程中的注意事项等。6.自己的工作内容中有哪些环节容易出问题如何给自己的工作内容进行合理排期预留出验证和修正错误的余量时间。7.sparkhiveflink以及公司所用的框架和数据引擎的底层原理要细细的学形成体系的学和整理可以多查看官网内容比问ai更完整。