地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合

蒸散发是陆地水循环重要变量同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。蒸散发遥感产品信息提取总体框架与课时安排常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取目前全球有将近几十种地表蒸散发产品本课程挑选了9种常用的地表蒸散发产品并详细讲解这些产品的下载并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。产品名称描述时空范围时空分辨率GLEAMP-T算法1980-2020全球25km逐日MOD16MODIS产品2001-今全球0.5km逐日CR-ET互补相关模型1982-2017中国1982-2016全球10km逐月25km逐月GLASSBMA融合算法2000-2018全球1982-2018全球1km8天5km8天GLDASNoah模型1948-2015全球25km逐月ERA5-LandECWMF同化系统再分析资料1950-今全球10km小时/月FLUXCOM机器学习2001-2015全球50km/8km逐月/8天PML-V2P-M算法2002-2019全球5km8天农田蒸散发机器学习2001-2015华北平原1km8天ERA全球蒸散发产品蒸散发产品的验证与评估FLUXNET2015站点分布站点数据的下载与处理涡动相关系统观测数据的下载与处理。涡动相关系统观测数据存在能量不闭合的问题比如Rn-GHLE涡动相关系统的能量闭合订正土壤热通量缺失数据的插补等数据处理操作。站点数据验证方法实践利用处理好的观测数据对蒸散发产品进行整体精度评价时间变化趋势分析等。流域水量平衡验证水量平衡验证是以流域或子流域为验证单元在多年尺度无陆地总储水量变化数据和月尺度有陆地总储水量变化数据对多种蒸散发产品进行验证的方法。水量平衡组分示意图水量平衡各分量的数据准备水量平衡方法各个分量的数据准备包括降水、径流等ETP-R-△S水量平衡验证方法与实践利用水量平衡方法对地表蒸散发进行流域总体验证与分析。区域相对误差验证多源遥感数据的空间匹配与重采样对多源遥感数据产品进行空间尺度的匹配、重采样等。帽方法与蒸散发区域评价在没有“真值”的情况下利用帽方法对多种遥感产品进行相对误差的逐像元评价。蒸散发产品的融合贝叶斯融合原理及实践贝叶斯融合原理、以及使用贝叶斯方法进行多种数据产品的融合实践操作获得更高精度的蒸散发数据集。贝叶斯原理介绍基于贝叶斯原理的多种产品融合两种产品融合方法多种产品融合权重