【RT-DETR涨点改进】31 RT-DETR部署最后一公里：服务网关的请求路由与熔断降级

31 RT-DETR部署最后一公里：服务网关的请求路由与熔断降级老伙计，还记得上周五凌晨的报警吗？生产环境流量突增，你的单模型服务直接被打爆，用户反馈“识别一直转圈”，老板在群里@你三次。你手忙脚乱地重启服务，发现是另一个团队的新模型上线后，把所有请求都路由到了你的GPU节点上——这就是典型的服务网关缺失问题。今天，我们就来解决这个痛点。前几篇你学会了统一推理接口、动态batch、量化部署，但把它们串起来的“调度大脑”——服务网关，才是生产级部署的最后一块拼图。我将带你用纯Python实现一个轻量级网关，支持多模型并行、请求路由和熔断降级。痛点拆解：你以为的“多模型部署”其实是灾难常见错误认知：把多个模型分别部署在不同端口，用Nginx做简单转发。真实后果：模型A的请求堆积，导致模型B的GPU显存被抢占（你遇到过吧？）某个模型挂了，网关不知道，继续往死里发请求新模型上线需要改Nginx配置，重启服务，灰度发布？不存在的反例代码（千万别这样写）：# 错误：硬编码路由，无熔断，无超时控制import