电力历史负荷数据在哪里下载？我整理了一份来源清单

电力历史负荷数据下载UCI、ENTSO-E、EIA 公开来源清单做电力预测、训练 AI 模型或撰写分析报告时最常见的难题是不知道这类数据该从哪里获取。实际上电力负荷数据在公开渠道中相对容易找到关键在于区分“可以直接使用”和“仅供参考”两类来源。下面按用途列出清单可对照取用。先明确能下到什么不保证什么国外数据可直接下载格式规范、粒度细15 分钟乃至分钟级均有适合训练模型。例如葡萄牙、法国、巴拿马、美国、欧洲的相关数据集。国内数据公开程度有限。电网公司的原始真实负荷分钟级、具体区域并不公开。网上可下载的国内细粒度数据多为科研人员整理后的样例时间跨度和地区范围有限作为训练集使用较为受限。国内官方数据国家能源局、统计局发布的是月度、年度汇总值如“全社会用电量”适合观察总体趋势但并非逐时曲线不宜作为训练数据使用。归纳训练模型优先选用国外公开集观察趋势可用国内官方数据如需国内真实细粒度数据目前只能借助科研整理版或国外替代来源。公开电力负荷数据获取决策流程为帮助读者快速定位到适合自己需求的资源可以参考以下决策流程图国内数据国外数据细粒度训练数据宏观趋势数据经典公开集官方权威数据开始需要电力负荷数据需要国内数据还是国外数据需要细粒度训练数据还是宏观趋势数据需要经典公开集还是官方权威数据国内“成品”数据集需登录账号下载国内官方宏观数据免费公开汇总值国外经典数据集公开可直接下载推荐国外官方逐时数据权威有门槛查阅对应章节获取具体资源说明国内“成品”数据集多为科研整理版或脱敏样例需登录平台账号下载。国内官方宏观数据国家能源局、统计局发布的月度/年度汇总值适合观察趋势。国外经典数据集UCI、Hugging Face 等公开集可直接下载格式规范适合训练模型。国外官方逐时数据ENTSO-E、EIA 等官方平台数据权威但可能有注册或使用门槛。资源清单按用途分类一、国内“成品”数据集需登录账号下载阿里云天池 · 电网数据集链接https://tianchi.aliyun.com/dataset/168628说明据页面介绍含某地区 2018-01-01 至 2021-08-31 的负荷数据15 分钟间隔CSV 格式。需要阿里云账号。具体字段和许可以页面为准。使用适合国内场景使用需先注册。百度飞桨 AI Studio · 电力负荷数据全链接https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/140138/1说明星河社区转载整理集。需要百度账号。原始来源和许可以页面为准。注意这是他人上传的版本并非原始来源。百度飞桨 AI Studio · 国内外电力开源数据下载汇总链接https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/259362说明一个汇总集将多个国内外电力数据集合在一起。需登录。逐项来源和许可以页面为准。用法适合一次性浏览有哪些可选项。二、国内官方宏观数据免费公开但只有汇总值国家能源局 · 全国电力工业统计数据 / 全社会用电量链接https://www.nea.gov.cn/20250121/097bfd7c1cd3498897639857d86d5dac/c.html说明每月约 14 日发布全社会用电量、装机等数据。月度/年度汇总免费适合观察用电趋势。请以官方最新发布为准。国家统计局 · 电力行业统计调查制度链接https://www.stats.gov.cn/WZWSREL2Z3L2JtZGN4bXNwL2JtemQvMjAyNDAyL3QyMDI0MDIwNV8xOTQ3Mjc0Lmh0bWw说明统计公报中的电力数据来自中电联权威但同样为汇总值。请以官方发布为准。三、国外经典数据集公开可直接下载推荐UCI · ElectricityLoadDiagrams20112014最常用基准链接https://archive.ics.uci.edu/dataset/321/electricityloaddiagrams20112014说明葡萄牙 370 个客户2011-2014 全程15 分钟一个数据点无缺失值。许可CC BY 4.0署名即可使用包括商用。可直接下载是负荷预测领域常用的基准数据集。UCI · Individual Household Electric Power Consumption家庭级链接https://archive.ics.uci.edu/dataset/235/individualhouseholdelectricpowerconsumption说明法国一户家庭2006 年 12 月至 2010 年 11 月约 207 万条分钟级测量数据。许可CC BY 4.0。适合家庭用电分析。Kaggle 上有同步镜像。Hugging Face · electricity_load_diagrams上述葡萄牙集的镜像链接https://huggingface.co/datasets/tulipa762/electricity_load_diagrams说明即 UCI 葡萄牙集的 Hugging Face 版本可使用 Pythondatasets库直接拉取。另有Duyu/Time-Series-Forecasting-Benchmark-Datasets321 客户逐时 kW。Kaggle · 巴拿马短期负荷预测链接https://www.kaggle.com/datasets/ernestojaguilar/shortterm-electricity-load-forecasting-panama说明巴拿马电网逐时负荷 气象数据CSV 格式。需 Kaggle 账号。另有聚合版saurabhshahane/electricity-load-forecasting。许可以页面为准。四、国外官方逐时数据权威有门槛ENTSO-E 透明平台 · Total Load欧洲各国总负荷链接https://transparency.entsoe.eu/load-domain/r2/totalLoadR2/show说明欧洲各国的实际/日前总负荷每小时刷新。提供 API 和 CSV 批量下载。注意进入 File Library 批量下载需先注册登录。美国 EIA · 电力数据 / Open Data API链接https://www.eia.gov/opendata/说明Hourly Electric Grid Monitor 提供美国 66 个平衡区的逐时需求、发电、互联数据。公开免费提供 API。需求数据约滞后一小时发布。Open Power System Data · time_series欧洲整理集链接https://data.open-power-system-data.org/time_series/2016-07-14/README.md说明36 个欧洲国家的负荷 风光出力时间序列免费。Zenodo 上还有按基准切分的片段搜索“Electricity Hourly”。主要数据集对比一览表为方便读者快速比较选择下表汇总了各主要数据集的关键信息数据集名称来源/平台时间粒度数据范围/特点访问方式许可协议阿里云天池 · 电网数据集阿里云天池15 分钟某地区 2018‑01‑01 至 2021‑08‑31 负荷数据CSV 格式需注册/登录阿里云账号以页面为准转载整理百度飞桨 · 电力负荷数据全百度飞桨 AI Studio未明确转载集星河社区转载整理非原始来源需注册/登录百度账号以页面为准转载整理百度飞桨 · 国内外电力开源数据下载汇总百度飞桨 AI Studio多种汇总集多个国内外电力数据集合集便于浏览需注册/登录百度账号以页面为准转载整理国家能源局 · 全社会用电量国家能源局月度/年度全国电力工业统计数据宏观总量直接下载免费公开公开数据引用时注明时点国家统计局 · 电力行业统计调查制度国家统计局月度/年度统计公报中的电力数据权威汇总值直接下载免费公开公开数据引用时注明时点UCI · ElectricityLoadDiagrams20112014UCI 机器学习仓库15 分钟葡萄牙 370 个客户2011‑2014无缺失值常用基准直接下载CC BY 4.0署名即可可商用UCI · Individual Household Electric Power ConsumptionUCI 机器学习仓库分钟级法国一户家庭2006‑2010约 207 万条测量值直接下载CC BY 4.0署名即可可商用Hugging Face · electricity_load_diagramsHugging Face15 分钟UCI 葡萄牙集的镜像支持datasets库直接拉取直接下载同 UCI 原集CC BY 4.0Kaggle · 巴拿马短期负荷预测Kaggle逐时巴拿马电网负荷 气象数据CSV 格式需注册/登录Kaggle账号以页面为准ENTSO-E · Total LoadENTSO-E 透明平台每小时欧洲各国实际/日前总负荷API 与 CSV 批量下载需注册登录进入 File Library平台使用条款美国 EIA · Open Data API美国能源信息署EIA逐时美国 66 个平衡区需求、发电、互联数据API 开放直接下载API公开免费数据Open Power System Data · time_seriesOpen Power System Data逐时36 个欧洲国家负荷 风光出力时间序列直接下载免费具体许可见页面说明时间粒度指数据记录的最小时间间隔如 15 分钟、逐时、分钟级。访问方式“直接下载”表示无需注册即可获取“需注册/登录”表示需要平台账号。表中加粗的平台名称如阿里云、百度、Kaggle、ENTSO-E表示需要在该平台注册账号才能访问。许可协议标注CC BY 4.0的可放心使用署名即可包括商用其他来源请务必在下载前查看页面上的具体许可说明。数据范围仅列出核心特征详细字段、时间跨度等请访问对应链接查看。### 选用注意事项哪些免费、哪些需要额外步骤可直接下载、免费且实用国外经典集UCI 两个集、Hugging Face 镜像、Open Power System Data。UCI 明确标注 CC BY 4.0可放心使用署名即可。国内官方汇总国家能源局、统计局免费但仅为总量数据。需要注册/登录的天池阿里云、飞桨百度、KaggleKaggle 账号、ENTSO-E注册登录后进入 File Library。均为免费注册但首次使用需要一些时间。几点客观限制国内细粒度真实负荷较为稀缺。公开渠道可获取的多为科研整理版或脱敏样例。电网原始数据不公开难以获取完整版本。国内官方来源并非曲线数据。国家能源局/统计局提供的是月度、年度总量适合观察趋势不适合作为逐时预测训练数据。国外站点在国内访问可能不稳定。ENTSO-E、EIA、UCI、Hugging Face 在国内的访问速度取决于网络环境下载大文件需预留时间。许可和字段细节无法一概而论。标注 CC BY 4.0 的为材料中确认过的天池、飞桨、Kaggle 上的具体许可以页面为准下载前请自行查阅。找不到时的替代路径国内细粒度数据难以获取时可使用UCI 葡萄牙集、巴拿马集、Open Power System Data作为替代——用于方法验证和模型训练已足够这也是研究中的常规做法。仅需观察用电趋势时可直接使用国家能源局的月度口径数据。许可与版权说明先确认许可再使用。标注 CC BY 4.0 的UCI 两个集署名来源即可使用包括商用。但天池、飞桨、Kaggle 上很多为“转载整理”原始授权未必清晰商用前请在页面上确认无法确认时不建议商用。转载版需多加留意。飞桨此类汇总集使用便利但并非原始权威来源。正式发表或对外交付时应尽量追溯到原始来源并按原始许可引用。注明出处。无论使用哪个数据集用于报告时都应按规定标注来源和引用。官方数字引用须标注时点。国家能源局的数据会更新请写明引用的时间点口径并以官方发布为准。数聚天成 DeepSData 的协助方式上述渠道的难点不在于“是否有数据”而在于线索分散在多个平台每个来源能否下载、是逐时曲线还是年度汇总、是真实数据还是脱敏样例需要逐一判断对不熟悉相关平台的用户而言较为耗时。如果不希望逐个平台尝试数聚天成 DeepSData可以为你做一次深度数据可得性检索将这些来源一次性扫齐按“可直连/需登录/需注册/可能受限”分层列出并如实说明是否能够获取、获取到的是哪一类数据。我们不编造链接、不编造数据无法确认的许可和字段一律标注“以官方页面为准”。如有需要可与我们联系。本文仅作公开来源整理和可得性参考不构成医疗、法律、投资、商业决策或合规意见正式使用前请以官方页面、授权条款和专业意见为准。说明本文为公开资料整理仅供参考平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化本文不保证持续更新请以各官方页面最新信息为准。