南大通用在2026可信数据库发展大会分享金融湖仓一体方案

2026年7月9日由中国信息通信研究院主办、中国通信标准化协会指导的“2026可信数据库发展大会”在北京召开。大会设主论坛及金融、通信、AI融合三大分论坛配套14家企业主题展区。GBASE南大通用受邀参会携全栈数据库产品及金融行业解决方案亮相展台并在金融分论坛发表主题演讲。金融分论坛一场关于“湖仓一体”的深度分享在金融行业数据库应用创新分论坛上南大通用解决方案总监赵杰发表题为“金融行业湖仓一体建设思考”的演讲。他向在场嘉宾介绍了南大通用在金融企业的数据库建设经验围绕如何从数据层面构建金融企业的湖仓一体大数据架构、不同类型数据在企业数据架构中的处理方式、不同数据库产品在湖仓一体架构中的作用与应用场景以及南大通用数据库产品优势及金融行业案例等维度展开为现场观众带来了来自一线实践的洞察。从一笔转账说起赵杰以银行线上转账为场景切入。用户在手机银行完成转账的瞬间银行需要在极短时间内将时间、金额、位置等数据加工成衍生特征提供给反欺诈系统完成风险判断几分钟内交易双方可能查询特定时间段内的交易汇总系统必须立即将这笔转账反映到实时报表中更长时间维度上这笔数据还将被用于报表统计、数据挖掘和用户画像支撑业务决策。他指出从实时流处理到实时按需分析再到离线分析这一整套需求单一的数据仓库或数据湖都难以流畅支持。湖仓一体的技术逻辑在技术层面他分析了数据仓库与数据湖各自的特点与互补关系。MPP架构的数据仓库擅长关系型存储、内存优化、SQL与分析函数对混合工作负载有良好的负载管理能力而Hadoop生态的数据湖则拥有极大的IO吞吐能力、成本效益的存储支持流式复杂事件处理。两者能力互补——这正是“湖仓一体”诞生的技术逻辑。基于这一判断GBASE提出了仓湖一体解决方案。其核心架构以GBase 8a MPP Cluster数仓为统一管理入口以GBase HD数据湖产品为能力延伸通过S3、HDFS构建统一数据存储提供任意规模的弹性计算集群。整个流程贯通了从数据入库、数据湖存储、贴源数据清洗到数仓模型计算、再到数据服务展现的全链路帮助金融企业更快发现数据价值。全栈产品矩阵在产品层面南大通用拥有完整的全栈数据库体系。GBase 8a MPP Cluster采用Shared NothingMPP架构管理节点和计算节点分离无任何单点故障具备列并行处理、智能索引、压缩、向量计算引擎、RBOCBO优化等关键技术集群数据处理能力超30PB单点数据处理能力超50TB节点规模可达300同时也是业内首个支持站点级集群容灾的MPP数据库。GBase HD数据湖产品融入Hadoop生态系统支持离线和实时两种数据处理模式覆盖数据集成、数据仓库、多模计算、数据集市、即席查询等全链路能力。GBase 8s集中式事务数据库支持共享存储集群、两地三中心部署具备百TB数据支撑能力连接支持10000TPS支持10000Oracle语法兼容性达95%可用性达99.999%。GBase 8c多模多态分布式数据库支持行存、列存、内存三种存储模式支持单机、主备、分布式三种部署形态兼容Oracle、PostgreSQL、MySQL等多种生态。值得关注的是GBASE全系核心产品均已通过国家安全可靠测评。2026年6月GBase 8s V8.8还通过了信通院“基于共享存储架构的数据库基础能力”产品测试进一步印证了其在金融核心场景中的技术实力。