30天在职转行AI产品！985设计院女生爆面40场，分享超实用上岸干货！

【嘉宾资料】分享人果子学历背景985本工作经验6.5年设计院最终去向央企AI产品薪资涨幅平薪工作强度9-6-5公司规模上万人【访谈人】鱼丸 同学 Eddie 合创求职合伙人01.鱼丸你从上课到上岸只花了一个月还是在职状态是怎么做到的果子过程真的不可谓不艰辛哈哈。白天上班领导看得严时不时来巡逻我基本不敢在公司摸鱼做转行相关的事有面试我就悄悄地溜出去。一般只能等下班回家通常8点到家就开始啃课程、赶作业经常熬到12点甚至1点。到面试冲刺期最晚一次搞到2点。我当时就是破釜沉舟的心态既然干了就一定要成自己定计划每天要干啥干到什么程度很卷但也确实没退路不想再在设计院耗下去了。果子为转行做的准备Eddie果子最让我意外的是情绪极度稳定。很多同学来找我大部分时间都在传递情绪但她从来不会就是遇到问题解决问题把该干的活儿干了。我在公司负责管理不干具体动手的工作。外企以人为本我消耗精力最大的工作就是管人。有的同事不出活儿情绪还很多有的同事呢“马力大也费油”我就要提供情绪价值。像果子这种“马力大不费油”的同事是我最喜欢的字节没招你是字节的损失。鱼丸发出的赞叹和自信满满果子02.鱼丸当时还拿到了字节的面试虽然最后没有过但可以分享下吗果子字节是我投出简历后反馈最快的当时刚跟Eddie老师做完项目简历刚投就约面了。一面挺简单问的都是基础问题。二面直接压力拉满——半小时连问25个问题平均1分钟1个脑子转速根本跟不上。后来复盘我觉得答得还行但结果还是挂了。过了阵子HR又捞我面第二次这次更玄学问的全在我准备范围外当场懵了自然又挂了。当时是有点怀疑人生但后来想想可能是时机不对吧就继续面试了。03.鱼丸面试了这么多场你有总结什么经验吗果子我前后面了大概40场把成都的AI公司几乎面了一遍 总结下来有几个点咱们合创的内部资料超有用面试官的问题80%都绕不开那些核心点我自己也整理了一个文档每次面试前过一遍就稳了。面试官平均每次问10-13个问题像字节那样问20多个的我没再遇到过不用太慌。线下面试offer概率更高当面聊能传递更多细节比如你的表情、反应速度面试官也能更直观判断你是不是对的人。Eddie我补充一点不用纠结“面试为什么没过”招聘这事的影响因素很多比如年底领导突然说“只剩4个hc了你不用就浪费了”或者团队需要招个人背低绩效或者教育背景太好公司觉得“配不上你”担心干几天就跑了甚至单纯是面试官当天心情好或者差这些和你表现无关纠结也没用。正确复盘方式就两步录下面试→回放自查。看你自己你以为你传递的内容和实际传递的内容一致语气如何肢体语言如何看面试官你回答的问题是不是面试官问的问题面试官问题背后的动机是什么其实从面试官视角看10个候选人里有6-7个都没法看连“表达清晰、对面试认真”都做不到。只要你按课程要求做项目、背20个以上问题答案就已经超过60%-70%的人了。果子当时背了五六十个肯定是稳过的。果子的面试问题复盘04.鱼丸目前在央企AI落地怎么样有没有遇到什么痛点果子我在央企做内部效率提升的AI产品痛点还挺多的比如没人真正懂AI落地部门leader都是从传统数字化转过来的没做过完整AI项目基本是摸石头过河我这个转行的都算里面最懂的了。但领导和业务部门不懂还对AI期望过高总觉得“AI什么都能干”需求提得离谱做不到就投诉。我们现在的办法是在初期对接完需求之后先让业务方明确一个分阶段的目标。比如我会跟他们说半年内上线的这个场景预期能达到什么效果到一年的时候我们再把它迭代成什么效果。在这个过程中我们会同步给他们解释AI在这个阶段到底能干嘛不能干嘛。转行后的果子有时间逛街做美甲Eddie这种混乱太正常了。遇到这种情况公司里特别缺一个能“扯虎皮做大旗”的人。因为领导也不懂他也需要一个思路。这时候如果你能画一个整体的架构图给一个清晰的路线图然后能自圆其说领导就会信任你给你资源去推。如果没有这种整体的计划领导也不知道该支持谁那就只能干一点算一点。所以很多大企业花高价招华为/腾讯的专家很多就是干这个的他们未必亲自写代码但能给出一些方向让领导觉得“这事有谱”资源自然就倾斜了干成的机率也会大一点。05.鱼丸你们有探索“龙虾”AI工具吗果子有啊我们和腾讯合作试点企业微信版的小龙虾前期token免费但能力边界很明显——比如让它爬取公开数据填在线表格会被反爬限制做简单的资料审核还行复杂点的就搞不定。而且央企用不了最新模型相当于“缺了一条腿”能做的事更少。Eddie小龙虾的本质是“流程自动化工具”它适合帮你把那些重复、枯燥、低价值的流程串起来。我的建议是用它做探索别用它做交付。你可以用它来低成本试错比如你想做个功能先让它帮你列框架、找漏洞全跑通了再固化成skill或者Agent而不是一直依赖小龙虾去对话这样可控性、性能、成本更优。果子也有时间逛公园锻炼了06.鱼丸接下来的职业发展计划是怎样的果子因为家庭的原因可能要换个城市工作啦但应该还是AI方向。对了Eddie我想问Vibe Coding 是必须的吗我完全没编程基础试了几次看不懂报错不知道怎么纠正。Eddie完全不是必选项放下焦虑。Vibe Coding的热度微微下降因为大家认识到Vibe Coding的局限。Vibe Coding对于产品经理的价值有且仅有两点做原型快速搞个Demo拿去给业务方确认需求省得扯皮。对齐开发把你的想法可视化让开发看懂你要啥。你一个非技术出身的产品经理玩Vibe Coding的最有价值的就是这个不打算深入技术上限就到这儿了。你不需要懂底层代码你更需要积累的是“和AI互动的经验”——比如让AI帮你查提示词、梳理想法、对比方案优劣势甚至让它帮你找“我没考虑到的风险点”。这比会写代码有用多了。就像开车、英语他们是个必备的工具但不能指望ta帮你找到工作。合创其他学员手搓的Vibe Coding项目07.鱼丸这次转行最大的成长是什么果子最大的变化是不再自我设限。以前在设计院总觉得我就适合干设计换个行业肯定不行。转行这一个月让我相信不要给自己设限不要观望犹豫做起来才知道行不行。哪怕后面还要换新城市我也不怕了。毕竟连“一个月上岸”这种事我都做到了还有什么难的最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】