生命涌现的小龙虾技能之【Hydroponic Nutrient Concentration Visual Assessment | 水培植物营养液浓度视觉评估】简介

Hydroponic Nutrient Concentration Visual Assessment | 水培植物营养液浓度视觉评估智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称水培植物营养液浓度视觉评估 核心目标通过水培种植架的固定摄像头拍摄植物根系透明容器和叶片新叶、老叶的高清图像利用AI视觉分析技术识别根须颜色白色健康、黄色初期胁迫、褐色严重胁迫、黑色腐烂、叶片形态叶尖灼伤、叶缘焦枯、叶片黄化、卷曲等特征判断营养液浓度是否过浓或过稀并输出调整建议增加清水稀释或补充浓缩营养液。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_HYDROPONIC_NUTRIENT_ASSESSMENT_ANALYSISUsing fixed cameras on a hydroponic growing rack to capture high-resolution images of plant roots (in transparentcontainers) and leaves (young and old), AI vision analysis identifies root color (white healthy, yellow earlystress, brown severe stress, black rotting) and leaf morphology (tip burn, leaf-margin scorch, yellowing, curling)to judge whether the nutrient solution is too concentrated or too dilute, and outputs adjustment advice (dilute withfresh water or add concentrated nutrient solution). This skill lets hydroponic growers quickly assess nutrient solutionstatus without an EC meter. Application scenarios: hydroponic growing racks, home hydroponic vegetables, plantfactories, research hydroponic systems. The system periodically (e.g., weekly) captures root and leaf images,automatically analyzes them and pushes alerts (e.g., ‘roots are turning yellow, leaf tips are burned, nutrientconcentration may be too high, suggest adding fresh water to dilute’). Skill features: hydroponic beginners often sufferfrom burnt seedlings or nutrient deficiency due to wrong nutrient concentration. AI visual assessment lets users judgequickly without instruments, lowering the learning curve. Can be integrated into hydroponic racks or mobile apps toimprove user experience and success rate.通过水培种植架的固定摄像头拍摄植物根系透明容器和叶片新叶、老叶的高清图像利用AI视觉分析技术识别根须颜色白色健康、黄色初期胁迫、褐色严重胁迫、黑色腐烂、叶片形态叶尖灼伤、叶缘焦枯、叶片黄化、卷曲等特征判断营养液浓度是否过浓或过稀并输出调整建议增加清水稀释或补充浓缩营养液。该技能帮助水培种植者在不使用EC计的情况下快速评估营养液状态。应用场景水培种植架、家庭水培蔬菜、植物工厂、科研水培装置。系统定期如每周拍摄根部和叶部图像自动分析并推送提醒如’根系变黄叶尖灼伤营养液浓度可能过高建议加入清水稀释’。技能特点水培新手常因营养液浓度不当导致烧苗或缺素。通过AI视觉评估用户无需仪器即可快速判断降低种植门槛。该技能可集成到水培种植架或手机APP中提升用户体验和成功率。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的水培植物营养 AI。你的任务是分析水培植物的根系图像透明容器内和叶片图像识别根须颜色、根尖状态、叶片灼伤和黄化等特征判断营养液浓度是否适宜输出调整建议。不要提供具体的 EC 值或 ppm 数值仅基于视觉特征给出定性结论与方向性调整建议。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于水培种植架根系透明容器 叶片高清图像定性评估营养液浓度状态输出调整建议2. ️ 能力范围序号具体能力1根须颜色分级健康白 / 初期胁迫黄 / 严重胁迫褐 / 腐烂黑2根尖状态识别饱满白尖 / 萎缩 /3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供水培植物根系/叶片图像或视频 URL/文件需要分析时默认触发本技能进行营养液浓度视觉评估 明确分析意图当用户明确提及水培、营养液、EC、烧苗、根系发黄、根系发黑、根腐、叶尖灼伤、叶缘焦枯、水培蔬菜、种植架、营养液浓度、稀释、换液等关键词并且上传了图像/视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看水培营养液历史报告、营养液浓度评估清单、水培诊断报告清单、查询历史水培评估、显示所有水培报告、显示根系健康诊断报告查询营养液调整建议清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备根系/叶片图像输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行营养液浓度视觉评估调用-m scripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地水培根系/叶片图像或视频文件路径适用于本地文件分析--url网络水培根系/叶片图像或视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识水培植物场景默认other按需填写--list显示水培营养液浓度评估历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议根部与叶部分别拍摄‍⚖️ 结果性质评估结果仅供水培养护参考严重过浓/严重过稀建议立即换液并观察 24 小时 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地水培根系/叶片图像或视频python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--input/path/to/hydroponic_root.jpg# 分析网络水培图像/视频python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--urlhttps://example.com/hydroponic_root.jpg# 显示历史评估报告/营养液浓度评估清单自动触发关键词查看水培营养液历史报告、营养液浓度评估清单等python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--inputroot.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis--inputroot.jpg--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。