LoRA训练实战61:Krea2人物角色LoRA保姆级训练教程,几分钟捏出专属IP!

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一、Krea2人物角色LoRA模型训练LoRA训练大师支持Krea2文生图模型训练本视频以人物角色为例演示Krea2人物角色LoRA模型训练流程。训练流程分为两步1.收集角色素材2.使用LoRA训练大师自动打标并训练1.新建数据集打开LoRA训练大师点击数据集新建数据集填写名称后点击添加进入数据集后添加素材选中素材并点击打开2.自动打标点击自动打标选择千问打标工具使用默认设置在自定义提示词模板中选择“训练人物角色”点击开始打标完成后点击停止添加触发词点击统一打标输入触发词如“AI搅拌手”并追加到头部3.新建训练任务基础设置填写任务名称训练类型选择Krea2最大训练轮数轮数×素材数量总训练步数例如60张素材训练3000步需设置50轮显存优化设置低显存模式适用于显存不足设备24G以上显存可关闭数据集选择已新建的素材集分辨率设置512适用于常规训练1024适用于高质量训练但占用更多显存过程采样开启采样可查看训练效果如每10轮或500步采样一次添加采样条目例如“开车”“拿话筒唱歌”“抱吉他演唱”设置采样参数宽度、高度、种子、步数检查无误后保存4.开始训练点击开始训练系统自动完成初始化并开始训练训练过程中可查看过程采样loss曲线LoRA模型5.工作流的使用模型测试步骤复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中打开Krea2文生图工作流添加LoRA模型输入触发词生成图像如“AI搅拌手开摩托车”验证角色还原度与生成质量二、知识小结步骤核心操作技术要点效果验证数据收集创建数据集/添加角色素材支持多格式素材批量导入素材质量决定模型上限自动打标使用千问模型自动标注自定义触发词追加标签准确率影响训练效果训练配置设置训练轮数/显存优化50轮×60张素材3000步24G显存可关闭优化采样设置添加采样条目支持多场景测试实时监控拟合进度模型输出自动生成LORA模型支持多版本保存1024分辨率需更高显存可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/312/?invite_codeTSH