你的第一个量化实验——Quant-for-Beginners 量化入门Task3

​ 学习内容来源https://github.com/datawhalechina/quant-for-beginners由Datawhale主办的Quant-for-Beginners · 中文零基础量化金融 Notebook 路线一 股票数据OHLCV 是股票日线数据最常见的五个字段开盘 Open 当天第一笔成交价 最高 High 当天成交过的最高价 最低 Low 当天成交过的最低价 收盘 Close 当天最后一笔成交价最常用 成交量 Volume 当天一共成交了多少股其中做量化分析时Close收盘价最常用。二 收益率计算收益率表示股票相对前一天涨跌了多少比例。例如股价从 100 元涨到 110 元收益率就是(110 - 100) ÷ 100 10%在 Python 中可以使用df[日收益率]df[Close].pct_change()计算的就是每日收益率。接下来可以进行数据可视化日收益率曲线 —— 每天涨跌幅度一目了然直方图Histogram —— 大部分日子涨跌集中在哪个区间有没有「极端大涨跌」将收益率画成时间曲线可以观察每天的涨跌变化画成直方图可以观察收益率大多集中在哪个范围以及是否经常出现极端涨跌。如果说收益率图尾巴很长左边尾巴更长说明极端下跌风险更明显如果右边尾巴更长说明偶尔会出现极端上涨。尾巴越长说明这只股票越容易出现“小概率、大幅度”的涨跌最后可以使用收益率的标准差粗略衡量股票的波动大小标准差越大说明价格波动通常越剧烈风险也相对更高。