FastGPT | 28 - 代码沙盒服务设计

开篇问题上一篇我们拆了 FastGPT 的 MCP 集成设计。MCP 解决的是工具生态互联：FastGPT 可以把应用暴露成 MCP Tool； FastGPT 也可以把外部 MCP Server 接入成 ToolSet。但 MCP、HTTP Tool、Workflow Tool、Agent Tool 都绕不开一个更基础的问题：如果用户想在工作流里执行一段代码，这段代码应该在哪里运行？这个问题不能简单地回答为“在 Next.js 服务里 eval 一下”。原因很直接：用户代码可能死循环； 用户代码可能占满内存； 用户代码可能读写文件系统； 用户代码可能访问内网地址； 用户代码可能启动子进程； 用户代码可能泄露宿主环境变量； 用户代码可能污染长驻进程状态。所以 FastGPT 把代码执行拆成了一个独立项目：projects/code-sandbox它的定位是：为工作流代码运行节点提供短任务、受限、可观测的 JavaScript/Python