CANN/asc-devkit bfloat16x2最大值函数
📅 2026/7/17 18:47:04
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__hmaxx2_nan【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明获取两个bfloat16x2_t类型数据各分量的最大值。任一分量为nan时对应分量的计算结果为nan。函数原型bfloat16x2_t __hmaxx2_nan(const bfloat16x2_t x, const bfloat16x2_t y)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数。y输入源操作数。返回值说明输入数据各分量的最大值。比较的分量x和y特殊值满足x分量值y分量值返回值任一分量含nannaninf任意值inf任意值infinfinf-infinf-inf任意值y任意值-infx0-00-000约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/asc_bf16.h头文件。#include simt_api/asc_bf16.h调用示例SIMT编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_hmaxx2_nan(bfloat16_t* x, bfloat16_t* y, bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据即2个bfloat16_t类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } bfloat16x2_t* input1 (bfloat16x2_t*)x; bfloat16x2_t* input2 (bfloat16x2_t*)y; bfloat16x2_t* out (bfloat16x2_t*)dst; out[idx] __hmaxx2_nan(input1[idx], input2[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_hmaxx2_nan(__gm__ bfloat16x2_t* x, __gm__ bfloat16x2_t* y, __gm__ bfloat16x2_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据即2个bfloat16_t类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } dst[idx] __hmaxx2_nan(x[idx], y[idx]); } __global__ __vector__ void compare_kernel(__gm__ bfloat16_t* x, __gm__ bfloat16_t* y, __gm__ bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_callsimt_hmaxx2_nan(dim3(1024), (__gm__ bfloat16x2_t*)x, (__gm__ bfloat16x2_t*)y, (__gm__ bfloat16x2_t*)dst, input_total_length); }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
昨天深夜,老板突然发来消息,说大屏上的地图看着太素,想加点颜色突出一下重点城市。我盯着屏幕上那几块灰扑扑的省份,心里一阵烦躁。做前端这么久,这种需求见怪不怪,但每次都要重新翻文档,真的很累。其实,echarts geo 区域变色 的核心逻辑并不复杂,难的是如何根据业务场…
📅 2026/7/17 18:46:09
h2cos 【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。 项目地址: https://gitcode.com/cann…
📅 2026/7/17 18:46:03
分布式文件系统的技术选型:CephFS、GlusterFS与JuiceFS的场景化对比分析
一、分布式文件系统选型的核心维度——存储架构的五大决策因子
当团队面临分布式文件系统选型时,表面需求通常是"需要一个共享存储来存放数据",深层需求却包…
📅 2026/7/17 18:46:03
1. 项目概述:从抓包实战看网络底层差异如果你做过网络运维或者开发,肯定遇到过这样的场景:一个应用在以太网环境下跑得好好的,一换到某些特定网络(比如某些老旧的金融专网或广域网)就出问题,pin…
📅 2026/7/17 19:36:20
在无线充电配件市场,认证乱象长期存在。大量产品机身、外包装印有Qi标识,却并未通过官方认证测试,不仅体验极差,还存在极大的合规与安全风险。今天带大家厘清真假Qi认证的核心区别,规避行业常见误区。首先要明确一个核…
📅 2026/7/17 19:36:20
1. 项目背景与核心价值 在数字化转型的浪潮中,企业每天需要处理大量非结构化文档数据。发票报销、证件核验、交通管理等场景下,传统OCR技术往往难以应对复杂版式、模糊图像或专业术语的识别需求。Claude 3作为新一代多模态大模型,其强大的视觉…
📅 2026/7/17 19:36:20
多数的公司总体上面试都是以自我介绍项目介绍项目细节/难点提问基础知识点考核算法题这个流程下来的。有些公司可能还会问几个实际的场景类的问题,这个环节阿里是必问的,这种问题通常是没有正确答案的,就看个人的理解,个人的积累了…
📅 2026/7/17 19:36:20
1. SVG动画的潜力与基础概念第一次看到SVG能实现动画效果时,我和大多数前端开发者一样感到惊讶。毕竟我们通常把SVG当作静态矢量图形工具使用。但事实上,SVG动画已经存在多年,只是被严重低估了。SVG动画的核心优势在于:矢量特性&a…
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做3D地图可视化,最搞心态的是什么?不是数据画不上去。而是鼠标刚碰一下,画面直接卡成PPT。特别是当你想要实现 echarts geo3d 选中 效果时。那种延迟,简直让人想砸键盘。很多新手上来就疯狂堆配置。试图用复杂的动画来弥补性能的不足。结果呢?浏览器内存直接爆表。手机用户…
📅 2026/7/17 19:35:29
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📅 2026/7/17 0:00:32
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📅 2026/7/17 0:00:32
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对工程应用和在自己的图片上进行测试来…
📅 2026/7/17 0:00:32
豆包openclaw最近圈子里都在聊豆包openclaw,我也没忍住,掏腰包入手了一套。说实话,刚拿到手的时候,心里是打鼓的。毕竟市面上类似的智能硬件太多了,有的吹得天花乱坠,用起来却是一堆bug。为了不让大家的钱打水漂,我连续用了半个月。从开箱到日常高频使用,甚至故意测试它…
📅 2026/7/17 2:37:27
SQLyog 13.3.1 社区版在Windows 10/11上的完整安装与连接指南 对于刚接触MySQL数据库管理的开发者和学生来说,选择一个直观易用的图形化管理工具至关重要。SQLyog作为一款轻量级但功能强大的MySQL GUI工具,能够显著提升数据库操作的效率和体验。本文将详…
📅 2026/7/16 21:45:29
SPEC CPU 2006 跨平台基准测试深度实战:ARM/X86/MIPS 架构配置优化与结果分析方法论在当今多元化的计算架构时代,如何客观评估不同处理器平台的真实性能成为系统工程师和性能优化专家的核心挑战。SPEC CPU 2006 作为业界公认的计算密集型基准测试套件&am…
📅 2026/7/17 15:13:18
目录
第一步:选对模板,省心一半
第二步:打开扫码点餐功能
开启功能按钮
桌台管理与桌码生成
第三步:个性化设计,打造品牌感
调整点餐页面
设置点餐规则 你还在让顾客站着排队点餐吗?2025年ÿ…
📅 2026/7/17 6:11:34
在业务中快速构建一个能理解私有文档、准确回答专业问题的智能助手,是很多开发团队面临的共同挑战。传统方案往往需要从零开始搭建复杂的 RAG(检索增强生成)系统,涉及文档解析、向量化、检索、大模型调用等多个环节,整…
📅 2026/7/17 15:13:18
FAE放射组学分析工具:医学影像特征探索的完整解决方案 【免费下载链接】FAE FeAture Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fae/FAE
你是否曾经面对海量医学影像数据感到无从下手?想要从CT、MRI等影像中提取有价值的定量特征&#…
📅 2026/7/17 2:40:57