CANN/asc-devkit:half2复数乘加函数
📅 2026/7/17 19:00:07
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__hcmadd【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明将三个half2输入视为复数第一个分量为实部第二个分量为虚部执行复数乘加运算x*yz。函数原型half2 __hcmadd(const half2 x, const half2 y, const half2 z)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数。y输入源操作数。z输入源操作数。返回值说明输入数据视为复数执行复数乘加运算的结果。对于输入x、y、z的结果如下实部结果虚部结果__hfma(-x.y, y.y, __hfma(x.x, y.x, z.x))__hfma(x.y, y.x, __hfma(x.x, y.y, z.y))约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/asc_fp16.h头文件。#include simt_api/asc_fp16.h调用示例SIMT编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_hcmadd(half* x, half* y, half* z, half* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个half2类型的数据即2个half类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } half2* input1 (half2*)x; half2* input2 (half2*)y; half2* input3 (half2*)z; half2* out (half2*)dst; out[idx] __hcmadd(input1[idx], input2[idx], input3[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_hcmadd(__gm__ half2* x, __gm__ half2* y, __gm__ half2* z, __gm__ half2* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个half2类型的数据即2个half类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } dst[idx] __hcmadd(x[idx], y[idx], z[idx]); } __global__ __vector__ void compute_kernel(__gm__ half* x, __gm__ half* y, __gm__ half* z, __gm__ half* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_callsimt_hcmadd(dim3(1024), (__gm__ half2*)x, (__gm__ half2*)y, (__gm__ half2*)z, (__gm__ half2*)dst, input_total_length); }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
这次我们来关注一个近期在开发者圈内引起热议的话题:关于GLM-5.2和DeepSeek这两款国产优秀AI模型可能面临封锁的传闻。作为技术从业者,我们更关心的是这些模型的实际能力、部署方式和应用价值,而不是未经证实的市场传言。GLM-5.2是智谱AI推出…
📅 2026/7/17 19:00:07
博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…
📅 2026/7/17 18:59:07
2026数字人推荐TOP10怎么选
如果只问“数字人推荐”,我不会简单回答哪个平台名气最大,而是先看使用场景。2026年做数字人,用户常见需求大致分为五类:短视频口播、老板IP、带货视频、无人直播、企业级数字员工。按中小商家真实落地…
📅 2026/7/17 18:59:07
1. 项目概述 "火爆全网的Skills"这个标题背后反映的是当前职场和生活中快速迭代的核心能力需求。作为从业十余年的职业发展顾问,我发现每隔3-5年就会出现一批新的"网红技能",它们往往与技术创新、社会变迁密切相关。2023年最值得关注…
📅 2026/7/17 19:49:24
1. MinerU2.5:文档解析领域的多模态大模型新标杆当我在处理一批跨国企业的混合格式文档时,传统OCR工具在复杂表格和多语言文本上的表现令人抓狂——直到遇到MinerU2.5。这个拥有1.2B参数的开源模型在GitHub上斩获46.1k星,其最新发布的2.5-Pro…
📅 2026/7/17 19:49:24
最近在玩具圈里,古迪积木的植物大战僵尸系列可以说是相当火爆。作为一个积木爱好者和植物大战僵尸的老玩家,我入手了这款60043机关场景套装第2弹。说实话,刚开始看到"机关场景"四个字时,我还在想是不是又是那种简单的推…
📅 2026/7/17 19:49:24
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第一章:为什么你的Canva AI模板点击率低于行业均值41%?——基于237个真实店铺A/B测试的归因模型(附诊断工具) 在对237个独立站与SaaS品牌店铺开展为期90天的A/B测试后,…
📅 2026/7/17 19:49:24
做经管、公共管理、农林医疗、金融领域绩效实证的师生、行业研究者,几乎都要用到 DEA 数据包络分析。但市面上各类工具普遍存在操作门槛高、调试繁琐的痛点:命令行工具要手写配置文件,开源代码需要手动修改大量参数,商用软件参数面…
📅 2026/7/17 19:49:24
你是不是也在为 ECharts 的 3D 地图效果发愁?这篇干货直接告诉你怎么快速搞定,别再去翻那些晦涩的文档了。看完这篇,你不仅能跑通代码,还能调出那种高大上的视觉效果。咱们不整虚的,直接上硬菜,保证你看完就能用。说实话,刚开始接触 ECharts 的时候,我也觉得 3D 地图是…
📅 2026/7/17 19:48:23
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📅 2026/7/17 0:00:32
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📅 2026/7/17 0:00:32
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📅 2026/7/17 0:00:32
豆包openclaw最近圈子里都在聊豆包openclaw,我也没忍住,掏腰包入手了一套。说实话,刚拿到手的时候,心里是打鼓的。毕竟市面上类似的智能硬件太多了,有的吹得天花乱坠,用起来却是一堆bug。为了不让大家的钱打水漂,我连续用了半个月。从开箱到日常高频使用,甚至故意测试它…
📅 2026/7/17 2:37:27
SQLyog 13.3.1 社区版在Windows 10/11上的完整安装与连接指南 对于刚接触MySQL数据库管理的开发者和学生来说,选择一个直观易用的图形化管理工具至关重要。SQLyog作为一款轻量级但功能强大的MySQL GUI工具,能够显著提升数据库操作的效率和体验。本文将详…
📅 2026/7/16 21:45:29
SPEC CPU 2006 跨平台基准测试深度实战:ARM/X86/MIPS 架构配置优化与结果分析方法论在当今多元化的计算架构时代,如何客观评估不同处理器平台的真实性能成为系统工程师和性能优化专家的核心挑战。SPEC CPU 2006 作为业界公认的计算密集型基准测试套件&am…
📅 2026/7/17 15:13:18
目录
第一步:选对模板,省心一半
第二步:打开扫码点餐功能
开启功能按钮
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第三步:个性化设计,打造品牌感
调整点餐页面
设置点餐规则 你还在让顾客站着排队点餐吗?2025年ÿ…
📅 2026/7/17 6:11:34
在业务中快速构建一个能理解私有文档、准确回答专业问题的智能助手,是很多开发团队面临的共同挑战。传统方案往往需要从零开始搭建复杂的 RAG(检索增强生成)系统,涉及文档解析、向量化、检索、大模型调用等多个环节,整…
📅 2026/7/17 15:13:18
FAE放射组学分析工具:医学影像特征探索的完整解决方案 【免费下载链接】FAE FeAture Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fae/FAE
你是否曾经面对海量医学影像数据感到无从下手?想要从CT、MRI等影像中提取有价值的定量特征&#…
📅 2026/7/17 2:40:57