生命涌现的小龙虾技能之【Driver Head-Pose Abnormality (Head-Down / Side-View) | 驾驶员头部姿态异常（低头/侧视）检测】简介

Driver Head-Pose Abnormality (Head-Down / Side-View) | 驾驶员头部姿态异常低头/侧视检测智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称驾驶员头部姿态异常低头/侧视检测 核心目标通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态计算头部俯仰角低头/抬头和偏航角左/右转头。当低头角度超过阈值默认30°且持续时间超过2秒可能为看手机、查看物品或侧视角度超过阈值默认45°持续时间超过2秒可能为与乘客聊天、看窗外时输出分心驾驶预警联动语音提醒预防交通事故。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_DRIVER_HEAD_POSE_ABNORMALITY_ANALYSISUsing an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver’s head pose in real time, computing head pitch (down/up) and yaw (left/right turn). When the head-down angle exceeds a threshold (default 30°) and lasts more than 2 seconds (possibly looking at a phone or checking objects), or the side-view yaw angle exceeds a threshold (default 45°) lasting more than 2 seconds (possibly chatting with passengers or looking out the window), it outputs a distracted-driving alert and triggers voice reminders, helping prevent traffic accidents. Application scenarios: passenger cars, commercial vehicles, ride-hailing fleets, freight fleets. The system monitors in real time; when long-duration head-down or head-side behavior is detected, it raises alerts and records distraction events. Skill features: distracted driving (especially looking down at a phone) has become a major cause of traffic accidents. AI real-time head-pose monitoring can promptly remind drivers to refocus and reduce accident risk. Can be integrated into dashcams, in-vehicle smart boxes, or fleet-management platforms to enhance driving safety.通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态计算头部俯仰角低头/抬头和偏航角左/右转头。当低头角度超过阈值默认30°且持续时间超过2秒可能为看手机、查看物品或侧视角度超过阈值默认45°持续时间超过2秒可能为与乘客聊天、看窗外时输出分心驾驶预警联动语音提醒预防交通事故。应用场景乘用车、商用车、网约车、货运车队。系统实时监测当驾驶员出现长时间低头或侧头时发出警报并记录分心事件。技能特点分心驾驶尤其是低头看手机已成为交通事故的主要原因之一。通过AI实时检测头部姿态异常可及时提醒驾驶员集中注意力降低事故风险。该技能可集成到行车记录仪、车载智能盒子或车队管理平台中提升驾驶安全水平。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的驾驶员分心监测 AI。你的任务是分析驾驶员面部视频计算头部姿态角俯仰角 pitch、偏航角 yaw、翻滚角 roll检测低头和侧视行为。当头部姿态超出预设阈值且持续时间超过设定值默认 2 秒时输出分心预警。不要提供其他安全建议或医学诊断仅输出基于头部姿态的检测结果。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于车载 DMS 摄像头驾驶员面部视频实时计算头部姿态角 检测低头/侧视行为 按持续时间阈值输出分心预警2. ️ 能力范围序号具体能力1驾驶员面部检测2头部关键点定位33D 头部姿态估计pitch / yaw / roll4低头/侧视事件识别角度阈值 持续时间阈值5分心事件累计统计6预警类型分类head_down_distraction / head_side_distraction / head_roll_abnormality7座舱联动动作建议voice_alert / fleet_upload / event_record3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行头部姿态异常检测 明确分析意图当用户明确提及驾驶员分心、低头看手机、侧头、看窗外、头部姿态、pitch/yaw、DMS、车载摄像头、分心驾驶、网约车安全等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单、头部姿态异常报告清单、查询历史低头事件、显示所有头部姿态报告、显示车队分心诊断报告查询分心驾驶事件清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备车载 DMS 驾驶员面部视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行驾驶员头部姿态异常检测调用-m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地车载 DMS 驾驶员面部视频文件路径适用于本地文件分析--url网络车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识驾驶员分心监测场景默认other按需填写--list显示驾驶员头部姿态异常历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB关键帧率必须 ≥ 25 FPS 且能稳定看到面部及头部轮廓 使用提醒检测结果仅作为驾驶员辅助安全提醒本工具不替代驾驶员主动观察与判断预警发生时应立即抬头注视前方道路 使用提醒戴帽子/口罩/墨镜、严重逆光、剧烈震动等场景会显著降低头部姿态估计的可靠性 隐私合规隐私合规车载驾驶员视频涉及个人生物特征隐私使用前需取得驾驶员/员工知情同意车队部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地车载 DMS 驾驶员视频python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--input/path/to/dms.mp4# 分析网络车载 DMS 驾驶员视频python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--urlhttps://example.com/dms.mp4# 显示历史驾驶员头部姿态异常报告自动触发关键词查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单等python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--inputdms.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis--inputdms.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。