新华社专访 | AI赋能深蓝：厦门“文鳐”大模型激活海洋经济新引擎

近日新华社刊发专题报道《AI 赋能深蓝:厦门“文鳐”大模型激活海洋经济新引擎》众数信科联合创始人兼产品总监汪中、厦门理工学院船舶与海洋工程大模型创新应用工程研究中心副主任王驰明接受访问解读“文鳐”的落地成效、产学研协同实践及厦门“AI海洋”发展路径。全文如下海洋产业数据浩如烟海却分散在航运、养殖、生态等各个角落。2024年11月由众数信科携手厦门理工学院、福建省船舶工业集团等多家单位共同研制的“文鳐”大模型正式发布用AI技术将分散的海洋专业数据汇聚成一颗“海洋大脑”。发布一年半以来“文鳐”已形成“标杆引领、多点开花”的落地格局在船舶设计、设备运维、海事监管、政务办公等领域取得突破性进展。问“文鳐”大模型发布近两年来在厦门海洋产业中的实际落地情况如何汪中近两年来“文鳐”已投用80家企业覆盖船舶设计、设备运维、船舶监管、培训教学、政务办公五大场景服务福建海事局、中国长航集团、招商南油、厦船重工等单位。在政务端智慧海洋政务平台入选2025年福建省人工智能典型案例实现船舶进出港智能审批、危化品申报等九大高频场景自动化闭环在生态端我们联合中国移动建成5G-A通感一体商用海域网络利用智能技术设定动态警戒边界通过“电子围栏”使中华白海豚保护面积扩大三倍。“文鳐”呈现出更快、更准、更绿色的特点。研发方面船舶概念设计过去需一两个月现在最快30秒生成多套方案效率提升400倍以上。运维方面模型对全船关键设备进行7×24小时趋势预判推动从“坏了再修”转向“预测性维保”。从已落地的20多条船来看单船年维保成本节约上百万元。政务方面模型整合OCR与自然语言处理技术自动完成数千行数据核验与文书生成知识查找耗时最高减少65%业务提效57%。绿色化方面模型已应用于5000马力新能源拖轮、海上观光船等绿色船舶的研发设计大幅缩短研发周期。问从产学研协同看厦门理工学院与众数信科如何优势互补当前协同的主要障碍和破解之道是什么王驰明我们采用“高校做算法企业供场景”的互补模式构建“理论创新产业实战”的双向闭环。高校端双方共建“人工智能船舶与海洋”微专业提供算法理论支撑。2026年正式获批的福建省船舶与海洋工程大模型创新应用工程研究中心拥有5500平方米研发场地和超6372万元科研设备组建94人科研队伍构建覆盖全产业链的六类高质量数据集。企业端众数将理论成果转化为工业级产品提供产业真实数据联合构建包含20多万专业术语的垂直知识库建立数据全流程治理体系。当前协同面临三大障碍数据匮乏“数据孤岛”突出转化断链高校成果工程化弱企业不敢投场景碎片化缺少可复制模式。对此我们正依托“文鳐”大模型高质量数据集项目推动跨模态数据表征对齐、智能数据清洗、人机协同标注等重点技术突破。该项目已于2025年入选国家数据局首批高质量数据集建设先行先试名单。问厦门在港口物流、海洋生物医药、滨海旅游等细分赛道的比较优势是什么面临哪些挑战和机遇汪中厦门的特点是港口、生态、医药三大场景高度集中产业规模适中适合做全链条场景验证和快速迭代——这是大而全的城市难以做到的。2025年思明区政府、厦门理工、中国移动与众数信科共建“人工智能海洋”行业应用示范基地打造智能船舶、智能航运、智能海洋保护等细分应用。挑战在于高端核心部件依赖进口、基础研发偏弱、复合型人才稀缺、长期资本不足。依托厦门软件信息和集成电路产业基础我们聚焦船舶与海洋工程大模型、水域机器人等方向提供真实测试场和容错空间。目前“文鳐”在近海养殖试点中帮助养殖户减少30%自然灾害损失在海上风电领域5GAI让运维效率提升60%人力成本降低40%在本地船舶建造与运维方面不仅将原本耗时一个月的船舶概念设计方案压缩至30秒内生成大幅提升了绿色智能船舶的研发效率更实现了船舶设备的预测性维保单船每年可节约维保成本上百万元。下一步我们正布局具身智能水上机器人等新应用并深化“校内培养企业实践政策补贴”的闭环靶向引才吸引高端人才扎根智慧海洋。从行业破冰到规模化落地“文鳐”正为厦门海洋经济高质量发展注入强劲动能。随着政策加码、协同深化、场景拓展这颗“海洋大脑”必将释放更大的蓝色活力。来源新华社