TDengine 2026 全面升级，中小企业全功能永久免费

涛思数据今日正式发布 TDengine 全新一代产品。过去一年TDengine 以每两周一个版本的速度迭代 21 次全球安装实例突破 100 万套付费客户超过 500 家。本次发布将时序数据库引擎TDengine TSDB 3.4和工业数据管理平台TDengine IDMP 2.0整合为统一的TDengine 平台标志着 TDengine 产品从高性能时序数据库全面进化为AI 原生的工业数据平台。工业数据平台存在三个根深蒂固的问题过度依赖行业专家过度依赖 IT 人员缺乏内置分析能力。涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉表示“这三个问题相互强化形成恶性循环——企业投入越多数据产生的业务价值却越不成比例。新一代 TDengine 产品的目标就是打破这个循环。让每一条工业数据流 AI 起来这就是我们的使命。”七大维度系统性重构工业数据平台01 AI 能力从对话框到工业智能体运行时大多数工业软件厂商在已有产品上嵌入一个 AI 对话框——这种做法三个月内就会撞上三堵墙数据语义断裂、系统能力断裂、信任断裂。TDengine 内置了完整的工业智能体运行时Industrial Agent RuntimeIAR自底向上分为大模型接入、Agent 框架、Agent 认知、Agent 扩展、AI 应用与安全管控五层。TDengine 不自研大模型而是连接所有主流模型让企业自由选择、随时切换。基于 IAR平台提供 13 个开箱即用的 AI 助手覆盖从数据查询到根因分析和报告生成的全链条。更关键的是 IAR 的智能体能力扩展框架包含 Skills 技能管理、知识库管理和工具 Tools 企业可将工艺手册、操作规程、故障案例等私有知识上传将原本只存在于老专家脑中的隐性经验转化为可被任何工程师随时调用的结构化数字资产。02 工业本体给每一条数据赋予业务语义工业数据分散在数十个系统里同一台设备的数据命名各异、单位不一、关系缺失。工业本体在存储层与应用层之间构建统一语义层用树形网络双层模型将原始数据映射为工厂.车间.设备.测点的业务视图并赋予每个数值完整的业务上下文——物理单位、上下限、关联文档。一次建模处处受益。03 分析增强在发现问题的地方深入追查新一代 TDengine 首先升级了实时分析能力——内置流计算引擎支持七种窗口触发方式新增 SPC 判异规则一键部署和动作Action机制让系统有了自主执行能力打通了从检测到异常到采取行动的最后一公里。在此基础上TDengine 内置时序数据分析引擎 TDgpt 和 模型训练与管理平台 TDModel集成了数十种分析算法提供完整的模型全生命周期管理能力已部署的分析模型通过一条 SQL 在库内完成计算评分。用户界面集成的分析工作台以独立窗口运行在一个工作空间内集成时序预测、缺失数据填补、聚类与回归、窗口与相似度搜索、事件与批次分析等多项能力每个操作所见即所得无需编写代码。04 功能完善300 项新增500 项优化21 个版本的打磨让平台不仅强大而且好用。可视化面板从 6 种扩展到 15 种以上模板体系支持一处定义、处处生效。事件管理从基础告警进化为覆盖全生命周期的管理体系。自动化任务将人的时间从重复劳动中解放出来。2.0 全新推出在线示例场景库内置数十个覆盖智能制造、电力、石化、新能源等行业的典型场景一键导入即可运行数分钟上手。05 企业级治理从基础权限到全栈合规支持元素级细粒度 RBAC、五级安全策略、OAuth 2.0/LDAP/ADFS 单点登录和 MFA/Passkey 多因素认证。所有系统资源支持五级安全配置全系统纳入 Git 版本管理敏感操作配置电子签名审批。平台已通过 SOC 2、ISO 27001、ISO 27017 国际认证全面适配国产信创生态。AI 安全管控覆盖可控、可信、可审计、稳健四个维度核心主流程在 AI 服务不可用时依然独立稳定运行。06 架构升级高可用、高性能、多部署形态全链路支持多节点集群部署。集群部署架构支持对接 MySQL、Redis 等外部支撑组件任何单一节点宕机服务不中断数据零丢失。数据存储与计算引擎通过 Raft 协议保证数据一致性三副本同步复制节点故障自动切换在 10 亿时间线、100 节点规模下性能稳定写入速度较通用数据库提升 10 倍存储成本降至十分之一。提供公有云全托管、私有化部署和边云协同混合部署三种形态一套标准架构在所有形态下提供一致的用户体验。07 开放平台与生态数据属于客户能力没有边界企业软件最大的敌人不是竞争对手是 lock-in陶建辉说。TDengine 不绑定大模型、不制造数据孤岛、不封闭。原生支持 MCP 和 ACP 协议外部 AI Agent 通过语义入口即可调用平台能力。飞书、企业微信、Telegram 原生集成让一线人员在聊天窗口与工业数据对话。所有开放能力运行在统一权限管控之下权限粒度到元素级别。从存数据到用数据工业 AI 的时代开始了工业领域有一个长期被忽视的事实企业每年投入数百万建设数据基础设施但采集到的数据中真正被分析和利用的比例不足 30%。剩余 70% 的数据不是没有价值而是价值的释放被三个结构性问题卡住了——专家稀缺、IT 依赖、分析断层。新一代 TDengine 产品的答案很明确用 AI 把这个数据使用门槛降到零。对于工业企业的决策者这意味着三件事。第一数据不再只是存起来的资产而是可以在 AI 的加持下即刻产生洞察、驱动行动的生产要素。第二数据分析不再是少部分人的特权任何一个工程师、班组长、运营经理用自然语言就能与数据对话。第三数据平台不再是一个需要被反复替换的工具而是一个可以随企业共同成长的开放数据基座——不锁定客户不制造新的烟囱。TDengine 已经在全球超过 100 万套安装实例中运行覆盖 60 多个国家和地区。从制造业的生产线到电网的调度中心从石油化工的流程管控到新能源的场站运维工业数据的 AI 化正在发生。伴随 2.0 发布TDengine 同步推出全新定价策略五千测点以内永久免费。用户可前往涛思数据官网直接下载并部署。免费版与商业版是完全同一套产品功能无任何差异核心代码开源——唯一区别在于软件许可免费版软件限制测点数在五千以内。超出测点数限制后用户只需更换商业版软件许可即可生效无需重新部署无需迁移数据无需停机。从免费版到商业版只是软件许可文件的一次简单替换。关于 TDengineTDengine 包含两个产品其中TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库Time Series Database内置数据汇聚、数据存储与查询计算引擎TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台包含工业本体、原子应用及工业智能体运行时。两者衔接组成 AI 原生工业数据平台一体化覆盖数据数据采集、存储、分析、可视化与 AI 智能应用让数据从采集到决策一站式落地为传统工业实时库与工业互联网平台提供了价格更优、功能更强的替代选择。