Java语言对于图片与数组的相互转换操作
📅 2026/7/24 11:15:39
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图片转字节数组带有格式的即包含头部格式部分public static byte[] imageToByteArray(BufferedImage image, String format) throws IOException { ByteArrayOutputStream baos new ByteArrayOutputStream(); // 将图像以指定格式如 png, jpg写入字节流 ImageIO.write(image, format, baos); // 从流中获取完整的字节数组 return baos.toByteArray(); }字节数组转图片带有格式的public static BufferedImage byteArrayToImage(byte[] imageBytes) throws IOException { // 将字节数组包装为输入流 ByteArrayInputStream bais new ByteArrayInputStream(imageBytes); // 读取并解码为 BufferedImage return ImageIO.read(bais); }获取具体的每个像素值明了但低效的方式public int[][] getPixelArraySlow(BufferedImage image) { int width image.getWidth(); int height image.getHeight(); int[][] result new int[height][width]; for (int row 0; row height; row) { for (int col 0; col width; col) { // 获取每个像素的ARGB值组合成一个int result[row][col] image.getRGB(col, row); } } return result; }直接从DataBuffer获取高效对于性能敏感的应用直接读取图像的数据缓冲区是更好的选择。需要注意区分图像是否包含Alpha通道public int[][] getPixelArrayFast(BufferedImage image) { // 直接从Raster获取底层字节数据 byte[] pixelData ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); int width image.getWidth(); int height image.getHeight(); boolean hasAlphaChannel image.getAlphaRaster() ! null; int[][] result new int[height][width]; int pixelIndex 0; for (int row 0; row height; row) { for (int col 0; col width; col) { int argb 0; if (hasAlphaChannel) { // 数据顺序通常为: 蓝, 绿, 红, 阿尔法 argb (((int) pixelData[pixelIndex 3] 0xff) 24) | // Alpha (((int) pixelData[pixelIndex 2] 0xff) 16) | // Red (((int) pixelData[pixelIndex 1] 0xff) 8) | // Green ((int) pixelData[pixelIndex] 0xff); // Blue pixelIndex 4; } else { // 无Alpha通道数据顺序为: 蓝, 绿, 红 argb (0xff 24) | // 完全不透明 (((int) pixelData[pixelIndex 2] 0xff) 16) | // Red (((int) pixelData[pixelIndex 1] 0xff) 8) | // Green ((int) pixelData[pixelIndex] 0xff); // Blue pixelIndex 3; } result[row][col] argb; } } return result; }从像素数组创建BufferedImage这是逆向过程最常用setRGB()方法它接受一个一维数组public BufferedImage createImageFromArray(int[] pixels, int width, int height) { // 创建一个指定尺寸和类型的RGB图像 BufferedImage image new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 将像素数组一次性设置到图像中 image.setRGB(0, 0, width, height, pixels, 0, width); return image; }
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