【CarbonData】 CarbonData 支持复杂数据类型（如 Array, Struct, Map）吗？如何处理？

CarbonData 复杂数据类型深度解析：在列式存储中驾驭嵌套结构用户问题原文：“CarbonData 支持复杂数据类型（如 Array, Struct, Map）吗？如何处理？”本文将面向具备丰富大数据生态经验但初次接触 Apache CarbonData 的中高级工程师，深入剖析复杂数据类型这一关键建模能力。我们将从金融风控事件溯源的真实场景出发，系统性地拆解其基于扁平化列存和向量化读取的实现机制，并通过可复现的代码示例和生产级配置，助你掌握在 PB 级数据平台上高效存储和查询嵌套数据的核心技能。1. 问题引入：当风控规则需要上下文信息在大型互联网金融平台的实时风控系统中，financial_risk_transactions表是核心资产，用于记录每一笔交易及其相关的风险上下文。为了精准识别欺诈行为，单笔交易需要关联多个维度的信息：基础交易信息：交易ID、金额、时间。用户画像快照：一个包含用户历史行为摘要的Struct。设备指纹列表：该用户近期登录过的所有设备，是一个