186、锐化与边缘增强：从USM到深度学习超分辨率的实战调优

186、锐化与边缘增强：从USM到深度学习超分辨率的实战调优一个让我失眠三天的锐化Bug2019年某旗舰机项目，夜拍模式刚调通，PM拿来竞品对比，说我们的人脸“糊得像油画”。我盯着屏幕看了半小时——不是糊，是锐化过度导致的假边缘，皮肤纹理被“炸”成了颗粒状。更诡异的是，同样的参数在白天场景表现完美，一到暗光就翻车。这个案例让我意识到：锐化从来不是简单的“拉高细节”，而是在信噪比、伪影、人眼偏好之间走钢丝。今天这篇笔记，我把这些年踩过的坑和总结的调优思路，从传统USM到深度学习超分辨率，一次性说清楚。USM（Unsharp Mask）的“不锐”真相很多人以为USM就是“先模糊再减”，实际上工业级实现远比这复杂。先看一段我实际项目中用过的USM核心代码，注释里全是血泪史：// 别这样写：直接对Y通道做全局USM// 踩坑记录：暗部噪声会被放大成“雪花”，亮部边缘出现白边voidusm_naive(