【工业仿真应用实战】第04篇：ANSYS Fluent 工业仿真实战：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究摘要圆管内强制对流换热是CFD工程仿真中最经典、也最容易暴露问题的场景之一。本文以笔者本地项目《ANSYS Fluent 工业仿真实战：从基础到高级应用》中积累的多个真实案例为技术底座，系统拆解一套完整的圆管换热仿真流程。从物理模型选择、结构化网格划分、y+与壁面处理的配合，到湍流模型（k-ω SST）的应用、恒热流边界条件的实施，再到利用Fluent内置报告与Python脚本提取局部努塞尔数、验证经典关联式，所有步骤都配有可直接复用的代码片段与TUI命令。文中还复盘了笔者在多年工作中踩过的坑，包括网格不匹配导致的换热系数偏离、出口回流引发的收敛震荡、以及低雷诺数过渡区处理的工程权衡。读完后你将获得一份可复用的管壳式换热器CFD通用方案。关键词湍流模型, 圆管强制对流, k-ω SST, 恒热流边界, y+, 增强壁面处理, 努塞尔数, 网格无关性, 后处理, ANSYS FluentCSDN文章标签CFD, Fluent, 传热, 湍流模型, 仿真, 工程, 实战教程摘要：(填入本文摘要)优质专栏欢迎订阅！【OpenClaw从入门到精通】【DeepSeek深度应用】【Python高阶开发：AI自动化与数据工程实战】【YOLOv11工业级实战】【机器视觉：C# + HALCON】【软件设计师·软考50讲通关｜从零基础到工程师职称】【人工智能之深度学习】【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】【数字孪生与仿真技术实战指南】【YOLOv8/v9/v10 实战与工业部署】【C#工业上位机高级应用：高并发通信+性能优化】【Java生产级避坑指南：高并发+性能调优终极实战】【Coze搞钱实战：零代码打造吸金AI助手】【YOLO26核心改进+场景落地实战宝典】【OpenClaw企业级智能体实战】文章目录【工业仿真应用实战】第04篇：ANSYS Fluent 工业仿真实战：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究摘要关键词CSDN文章标签【ANSYS Fluent 工业仿真实战】第14篇：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究一、先聊聊这个案例的来由二、项目资料启示录：从已有案例中找到感觉三、物理问题描述与模型简化四、网格准备：结构化O-grid与第一层高度的估算4.1 边界层分辨率的依据：目标 y+4.2 网格数量与无关性预案4.3 网格导出格式与Fluent的交互五、湍流模型抉择：为什么死磕 k-ω SST？六、边界条件：恒热流的陷阱与入口的学问6.1 速度入口与充分发展之争6.2 恒热流密度的UDF扩展6.3 压力出口与回流七、求解设置与收敛监控的自动化7.1 求解器与离散格式7.2 不是残差收敛就够了——监视关键物理量7.3 自适应的时间步——伪瞬态的CFL调节八、结果分析与努塞尔数提取8.1 全局能量平衡检查8.2 提取换热系数和 Nu8.2 导出壁面数据到CSV九、工程化封装：把后处理做成可复用脚本十、壁面处理的终极对决：标准 vs 增强十一、收敛性诊断：当算例卡住时的排查流程11.1 残差不降11.2 出口温度监视振荡11.3 能量守恒不闭合11.4 网格质量的量化红线十二、网格无关性验证的自动化策略结语：从一根管子里练出来的仿真基本功以下为正文【ANSYS Fluent 工业仿真实战】第14篇：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究一、先聊聊这个案例的来由你可能会问，圆管对流换热这种教科书级别的题目，为啥还要拿出来写一遍？其实，我最早在工作里碰到它，是在一次换热器选型的时候——设计方给的一根内径20毫米、长400毫米的小管子，要我在Fluent里算一下换热系数，然后判断他们给的实验数据靠谱不。当时我觉得这事儿太简单了，随便拉个模型跑一下不就行了。结果第一版算出来努塞尔数比关联式高出了30%多，壁面温度曲线也不对头，查了半天才发现是网格和壁面函数没对上。那个教训让我彻底记住了：越是看起来基础的东西，里面藏着的细节越多。这次我决定从本地项目资料库《ANSYS Fluent 工业仿真实战》里扒一扒东西，把它写成一篇可以照着操作的笔记。项目目录里有几个现成的案例文件，比如通风仿真里的速度数据（vent1.csv，vent2.csv），罗茨泵转动的UDF（lobe-rotation.c），还有铁棒热传导的Parasolid几何（tiebang.x_t）和腔内自然对流的网格文件（ICM12.msh）。这些案例虽然主题不同，但用到的建模思路、数据交换格式、UDF写法都是相通的，正好拿来做这次管道仿真的技术支撑。说句实在话，网上关于Fluent圆管换热的教程不少，但多数只告诉你点哪个菜单、输入什么数值，缺少背后的物理考量，更没有把后处理、数据导出、关联式验证串起来的实战路径。我这篇文章会带着你把整个流程从头到尾走一遍，重点不是“怎么点”，而是“为什么这么点”，以及“点完后怎么检查结果对不对”。里面会穿插我用过的几个小脚本、TUI命令，还有一些翻车故事，希望能帮你少踩点坑。二、项目资料启示录：从已有案例中找到感觉动手之前，咱们先看看手头到底有哪些“家底”。项目根目录D:/OpenCode/01_AutoBlag/01_AutoCSDN/dist/output/工业仿真下的案例清单我贴在下面了：案例/ Fluent专业英语词汇表.txt 09.室内通风仿真计算/ vent1.csv vent2.csv 28. 铁棒的热流传热仿真 CFD 图文+案例/ tiebang.x_t 41. 腔内自然对流分析 CFD图文+案例/ ICM12.msh 46.罗茨泵流动仿真分析/ lobe-rotation.c这几个文件各有用处。先说Fluent专业英语词汇表，这东西看着像个单词本，但其实对我们理解Fluent界面里各种术语帮助很大。比如它里面列了：component 分量 interface 接触面 Variable 变量 viscous 粘性的 boundary layer 边界层 turbulent 湍流的特别是viscous和boundary layer，在我们选壁面函数和判断网格分辨力的时候会反复出现。你记不记得Fluent里有个Enhanced Wall Treatment选项，它的作用就是把粘性底层的速度梯度解析出来，而不是靠经验函数去“估算”——这就和viscous直接相关。这个词表我一直放在项目文件夹里，偶尔翻一翻，比查词典快。再来看那两个通风仿真的CSV文件vent1.csv和vent2.csv，它们定义了进风口的速度分布数据。文件结构长这样：[Name] VENT1 [Spatial Fields] x,y,z [Data] x [ m ], y [ m ], z [ m ], Velocity u [ m s^-1 ], Velocity v [ m s^-1 ], Velocity w [ m s^-1 ] 2.25000000e+000, 1.50000000e+000, 2.75000000e+000, 3.61665990e-003, 6.95101824e-003, -1.42037928e-001你注意到了吗？这种[Name]、[Spatial Fields]、[Data]分段式的格式，就是CFD后处理里数据交换的标准套路。等你跑完管道算例，要把壁面温度或者出口速度轮廓导出来做分析时，完全可以仿照这个结构写一个自己的CSV——既直观又方便用Python读取。后面我们会专门讲到怎么用这种格式存储Fluent的截面数据。tiebang.x_t是 Parasolid 格式的几何文件，它提醒我们一件事：哪怕是一个简单的铁棒导热问题，在建模时也要考虑固体域和流体域怎么切分。咱们这次管道换热虽然只算流体内侧，但如果将来你要算管壁的导热，就得做成像铁棒模型那样包含固体区域的联合体。Parasolid 文件的头部信息里有统一的TRANSMIT FILE标识，说明它是个标准的工业交换格式，从CAD软件导入Fluent一般不会丢特征，这点倒是省心。ICM12.msh是有限元网格文件，接近5000行数据，采用的是(10 (...))这样的节点定义格式。虽然咱这次不用它，但它告诉我们一件重要的事：不同求解器对网格格式要求不一样，ICEM CFD输出的.msh文件有时候需要在Fluent Meshing里转换一下才能用。具体到圆管网格，我习惯在ICEM里画好O-grid，导出.msh后再在Fluent里检查一遍质量，尤其是最小正交质量和最大长宽比，这两个数值出了问题基本都会拖累收敛。最后是lobe-rotation.c，一段干净利落的UDF代码：#include"udf.h"#include"dynamesh_tools.h"DEFINE_CG_MOTION(rotation_ccw,dt,cg_vel,cg_omega,time,dtime){NV_S(cg_vel,=,0.0);NV_S(cg_omega,=,0.0);cg_omega[2]=62.83185;}这段 UDF 定义了一个逆时针旋转的刚体运动，角速度62.83185 rad/s对应大约600 rpm。虽然它用在罗茨泵上，但这个宏的结构可以作为模板。假如我们以后要在管道里加一个旋转的导流叶片，或者给壁面定义一个随时间变化的温度边界（用DEFINE_PROFILE宏），基本骨架就是这样：先包含头文件，再在合适的位置填自己的逻辑。后面讲到壁面边界条件的时候，我会随手给个UDF例子，结构就是抄这个的。好了，底子摸清了，下面正式进入圆管对流换热的仿真流程。三、物理问题描述与模型简化一根长直圆管，水平放置，内径D = 20 mm D = 20 \text{ mm}D=20mm，管长L = 400 mm L = 400 \text{ mm}L=400mm，长径比L / D = 20 L/D = 20L/D=20。空气从入口以均匀速度进入，来流温度300 K。管壁施加恒定热流密度q ′ ′ = 1000 W/m 2 q'' = 1000 \text{ W/m}^2q′′=1000W/m2，热量全部传入流体，忽略辐射和管壁导热。我们要完成几个关键任务：算出出口截面的质量加权平均温度；求壁面与流体之间的对流换热系数h hh，并换算成努塞尔数N u NuNu；观察壁面温度沿轴向的变化规律；对比不同壁面处理方式（标准壁面函数 vs 增强壁面处理）对换热结果的影响。长径比 20 不是拍脑袋选的。空气在管内流动时，从入口均匀速度发展到充分发展的湍流速度剖面，需要走一段入口段。入口段里边界层薄、换热猛，换上充分发展段后换热系数才稳定下来。如果管子太短，你看到的基本都是入口效应，平均值没法跟充分发展的经验关联式比；太长又浪费计算时间。L / D = 20 L/D=20L/D=20能让出口附近差不多达到充分发展状态，又能控制网格数量在可接受范围。关于雷诺数，初一看空气300K时运动粘度ν ≈ 1.568 × 10 − 5 m 2 / s \nu \approx 1.568\times10^{-5} \text{ m}^2/\text{s}ν≈1.568×10−5m2/s，入口速度取2 m/s的话：Re D = u i n D ν = 2 × 0.02 1.568 × 10 − 5 ≈ 2551 \text{Re}_D = \frac{u_{in} D}{\nu} = \frac{2 \times 0.02}{1.568\times10^{-5}} \approx 2551ReD=νuinD=1.568×10−52×0.02≈2551刚好卡在转捩雷诺数附近（2300~4000），这属于过渡区，流动状态可能不稳定——有时候是层流，有时候微弱的湍流，仿真时湍流模型的选择会变得棘手。为了让案例教学更明确，我打算把入口速度提到 5.0 m/s，这样雷诺数约 6400，肯定是湍流了，也方便用 k-ω SST 模型。工程上你要算真实工况的话，低雷诺数情况就得加上层流—湍流转捩模型（Transition SST 或 γ-Reθ 模型），不然误差会比较大。这个决策在我曾经的翻车经历里是血的教训——那次我硬拿标准 k-ε 去算一个 Re=3500 的盘管，结果换热系数偏高了将近40%，最后被测试数据打脸。四、网格准备：结构化O-grid与第一层高度的估算圆管网格最推荐的做法是用O型切块（O-grid）生成全六面体网格。ICEM CFD里几步就能做出来，如果你用Fluent Meshing的水密几何工作流，也一样能画六面体主导的网格。怎么画我就不一步步展开讲了，这里只强调几个坑。4.1 边界层分辨率的依据：目标 y+y+（读作“y-plus”）是量纲为一的壁面距离，定义是y + = y ⋅ u τ ν y^+ = \frac{y \cdot u_\tau}{\nu}y+=νy⋅uτ其中y yy是第一层网格中心到壁面的法向距离，u τ = τ w / ρ u_\tau = \sqrt{\tau_w / \rho}uτ=τw/ρ是摩擦速度，τ w \tau_wτw是壁面剪切应力。Fluent里我们没办法事先知道准确的u τ u_\tauu 【工业仿真应用实战】第04篇：ANSYS Fluent 工业仿真实战：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究
【工业仿真应用实战】第04篇：ANSYS Fluent 工业仿真实战：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究摘要圆管内强制对流换热是CFD工程仿真中最经典、也最容易暴露问题的场景之一。本文以笔者本地项目《ANSYS Fluent 工业仿真实战：从基础到高级应用》中积累的多个真实案例为技术底座，系统拆解一套完整的圆管换热仿真流程。从物理模型选择、结构化网格划分、y+与壁面处理的配合，到湍流模型（k-ω SST）的应用、恒热流边界条件的实施，再到利用Fluent内置报告与Python脚本提取局部努塞尔数、验证经典关联式，所有步骤都配有可直接复用的代码片段与TUI命令。文中还复盘了笔者在多年工作中踩过的坑，包括网格不匹配导致的换热系数偏离、出口回流引发的收敛震荡、以及低雷诺数过渡区处理的工程权衡。读完后你将获得一份可复用的管壳式换热器CFD通用方案。关键词湍流模型, 圆管强制对流, k-ω SST, 恒热流边界, y+, 增强壁面处理, 努塞尔数, 网格无关性, 后处理, ANSYS FluentCSDN文章标签CFD, Fluent, 传热, 湍流模型, 仿真, 工程, 实战教程摘要：(填入本文摘要)优质专栏欢迎订阅！【OpenClaw从入门到精通】【DeepSeek深度应用】【Python高阶开发：AI自动化与数据工程实战】【YOLOv11工业级实战】【机器视觉：C# + HALCON】【软件设计师·软考50讲通关｜从零基础到工程师职称】【人工智能之深度学习】【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】【数字孪生与仿真技术实战指南】【YOLOv8/v9/v10 实战与工业部署】【C#工业上位机高级应用：高并发通信+性能优化】【Java生产级避坑指南：高并发+性能调优终极实战】【Coze搞钱实战：零代码打造吸金AI助手】【YOLO26核心改进+场景落地实战宝典】【OpenClaw企业级智能体实战】文章目录【工业仿真应用实战】第04篇：ANSYS Fluent 工业仿真实战：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究摘要关键词CSDN文章标签【ANSYS Fluent 工业仿真实战】第14篇：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究一、先聊聊这个案例的来由二、项目资料启示录：从已有案例中找到感觉三、物理问题描述与模型简化四、网格准备：结构化O-grid与第一层高度的估算4.1 边界层分辨率的依据：目标 y+4.2 网格数量与无关性预案4.3 网格导出格式与Fluent的交互五、湍流模型抉择：为什么死磕 k-ω SST？六、边界条件：恒热流的陷阱与入口的学问6.1 速度入口与充分发展之争6.2 恒热流密度的UDF扩展6.3 压力出口与回流七、求解设置与收敛监控的自动化7.1 求解器与离散格式7.2 不是残差收敛就够了——监视关键物理量7.3 自适应的时间步——伪瞬态的CFL调节八、结果分析与努塞尔数提取8.1 全局能量平衡检查8.2 提取换热系数和 Nu8.2 导出壁面数据到CSV九、工程化封装：把后处理做成可复用脚本十、壁面处理的终极对决：标准 vs 增强十一、收敛性诊断：当算例卡住时的排查流程11.1 残差不降11.2 出口温度监视振荡11.3 能量守恒不闭合11.4 网格质量的量化红线十二、网格无关性验证的自动化策略结语：从一根管子里练出来的仿真基本功以下为正文【ANSYS Fluent 工业仿真实战】第14篇：强制对流换热——圆管内流动与换热特性研究一、先聊聊这个案例的来由你可能会问，圆管对流换热这种教科书级别的题目，为啥还要拿出来写一遍？其实，我最早在工作里碰到它，是在一次换热器选型的时候——设计方给的一根内径20毫米、长400毫米的小管子，要我在Fluent里算一下换热系数，然后判断他们给的实验数据靠谱不。当时我觉得这事儿太简单了，随便拉个模型跑一下不就行了。结果第一版算出来努塞尔数比关联式高出了30%多，壁面温度曲线也不对头，查了半天才发现是网格和壁面函数没对上。那个教训让我彻底记住了：越是看起来基础的东西，里面藏着的细节越多。这次我决定从本地项目资料库《ANSYS Fluent 工业仿真实战》里扒一扒东西，把它写成一篇可以照着操作的笔记。项目目录里有几个现成的案例文件，比如通风仿真里的速度数据（vent1.csv，vent2.csv），罗茨泵转动的UDF（lobe-rotation.c），还有铁棒热传导的Parasolid几何（tiebang.x_t）和腔内自然对流的网格文件（ICM12.msh）。这些案例虽然主题不同，但用到的建模思路、数据交换格式、UDF写法都是相通的，正好拿来做这次管道仿真的技术支撑。说句实在话，网上关于Fluent圆管换热的教程不少，但多数只告诉你点哪个菜单、输入什么数值，缺少背后的物理考量，更没有把后处理、数据导出、关联式验证串起来的实战路径。我这篇文章会带着你把整个流程从头到尾走一遍，重点不是“怎么点”，而是“为什么这么点”，以及“点完后怎么检查结果对不对”。里面会穿插我用过的几个小脚本、TUI命令，还有一些翻车故事，希望能帮你少踩点坑。二、项目资料启示录：从已有案例中找到感觉动手之前，咱们先看看手头到底有哪些“家底”。项目根目录D:/OpenCode/01_AutoBlag/01_AutoCSDN/dist/output/工业仿真下的案例清单我贴在下面了：案例/ Fluent专业英语词汇表.txt 09.室内通风仿真计算/ vent1.csv vent2.csv 28. 铁棒的热流传热仿真 CFD 图文+案例/ tiebang.x_t 41. 腔内自然对流分析 CFD图文+案例/ ICM12.msh 46.罗茨泵流动仿真分析/ lobe-rotation.c这几个文件各有用处。先说Fluent专业英语词汇表，这东西看着像个单词本，但其实对我们理解Fluent界面里各种术语帮助很大。比如它里面列了：component 分量 interface 接触面 Variable 变量 viscous 粘性的 boundary layer 边界层 turbulent 湍流的特别是viscous和boundary layer，在我们选壁面函数和判断网格分辨力的时候会反复出现。你记不记得Fluent里有个Enhanced Wall Treatment选项，它的作用就是把粘性底层的速度梯度解析出来，而不是靠经验函数去“估算”——这就和viscous直接相关。这个词表我一直放在项目文件夹里，偶尔翻一翻，比查词典快。再来看那两个通风仿真的CSV文件vent1.csv和vent2.csv，它们定义了进风口的速度分布数据。文件结构长这样：[Name] VENT1 [Spatial Fields] x,y,z [Data] x [ m ], y [ m ], z [ m ], Velocity u [ m s^-1 ], Velocity v [ m s^-1 ], Velocity w [ m s^-1 ] 2.25000000e+000, 1.50000000e+000, 2.75000000e+000, 3.61665990e-003, 6.95101824e-003, -1.42037928e-001你注意到了吗？这种[Name]、[Spatial Fields]、[Data]分段式的格式，就是CFD后处理里数据交换的标准套路。等你跑完管道算例，要把壁面温度或者出口速度轮廓导出来做分析时，完全可以仿照这个结构写一个自己的CSV——既直观又方便用Python读取。后面我们会专门讲到怎么用这种格式存储Fluent的截面数据。tiebang.x_t是 Parasolid 格式的几何文件，它提醒我们一件事：哪怕是一个简单的铁棒导热问题，在建模时也要考虑固体域和流体域怎么切分。咱们这次管道换热虽然只算流体内侧，但如果将来你要算管壁的导热，就得做成像铁棒模型那样包含固体区域的联合体。Parasolid 文件的头部信息里有统一的TRANSMIT FILE标识，说明它是个标准的工业交换格式，从CAD软件导入Fluent一般不会丢特征，这点倒是省心。ICM12.msh是有限元网格文件，接近5000行数据，采用的是(10 (...))这样的节点定义格式。虽然咱这次不用它，但它告诉我们一件重要的事：不同求解器对网格格式要求不一样，ICEM CFD输出的.msh文件有时候需要在Fluent Meshing里转换一下才能用。具体到圆管网格，我习惯在ICEM里画好O-grid，导出.msh后再在Fluent里检查一遍质量，尤其是最小正交质量和最大长宽比，这两个数值出了问题基本都会拖累收敛。最后是lobe-rotation.c，一段干净利落的UDF代码：#include"udf.h"#include"dynamesh_tools.h"DEFINE_CG_MOTION(rotation_ccw,dt,cg_vel,cg_omega,time,dtime){NV_S(cg_vel,=,0.0);NV_S(cg_omega,=,0.0);cg_omega[2]=62.83185;}这段 UDF 定义了一个逆时针旋转的刚体运动，角速度62.83185 rad/s对应大约600 rpm。虽然它用在罗茨泵上，但这个宏的结构可以作为模板。假如我们以后要在管道里加一个旋转的导流叶片，或者给壁面定义一个随时间变化的温度边界（用DEFINE_PROFILE宏），基本骨架就是这样：先包含头文件，再在合适的位置填自己的逻辑。后面讲到壁面边界条件的时候，我会随手给个UDF例子，结构就是抄这个的。好了，底子摸清了，下面正式进入圆管对流换热的仿真流程。三、物理问题描述与模型简化一根长直圆管，水平放置，内径D = 20 mm D = 20 \text{ mm}D=20mm，管长L = 400 mm L = 400 \text{ mm}L=400mm，长径比L / D = 20 L/D = 20L/D=20。空气从入口以均匀速度进入，来流温度300 K。管壁施加恒定热流密度q ′ ′ = 1000 W/m 2 q'' = 1000 \text{ W/m}^2q′′=1000W/m2，热量全部传入流体，忽略辐射和管壁导热。我们要完成几个关键任务：算出出口截面的质量加权平均温度；求壁面与流体之间的对流换热系数h hh，并换算成努塞尔数N u NuNu；观察壁面温度沿轴向的变化规律；对比不同壁面处理方式（标准壁面函数 vs 增强壁面处理）对换热结果的影响。长径比 20 不是拍脑袋选的。空气在管内流动时，从入口均匀速度发展到充分发展的湍流速度剖面，需要走一段入口段。入口段里边界层薄、换热猛，换上充分发展段后换热系数才稳定下来。如果管子太短，你看到的基本都是入口效应，平均值没法跟充分发展的经验关联式比；太长又浪费计算时间。L / D = 20 L/D=20L/D=20能让出口附近差不多达到充分发展状态，又能控制网格数量在可接受范围。关于雷诺数，初一看空气300K时运动粘度ν ≈ 1.568 × 10 − 5 m 2 / s \nu \approx 1.568\times10^{-5} \text{ m}^2/\text{s}ν≈1.568×10−5m2/s，入口速度取2 m/s的话：Re D = u i n D ν = 2 × 0.02 1.568 × 10 − 5 ≈ 2551 \text{Re}_D = \frac{u_{in} D}{\nu} = \frac{2 \times 0.02}{1.568\times10^{-5}} \approx 2551ReD=νuinD=1.568×10−52×0.02≈2551刚好卡在转捩雷诺数附近（2300~4000），这属于过渡区，流动状态可能不稳定——有时候是层流，有时候微弱的湍流，仿真时湍流模型的选择会变得棘手。为了让案例教学更明确，我打算把入口速度提到 5.0 m/s，这样雷诺数约 6400，肯定是湍流了，也方便用 k-ω SST 模型。工程上你要算真实工况的话，低雷诺数情况就得加上层流—湍流转捩模型（Transition SST 或 γ-Reθ 模型），不然误差会比较大。这个决策在我曾经的翻车经历里是血的教训——那次我硬拿标准 k-ε 去算一个 Re=3500 的盘管，结果换热系数偏高了将近40%，最后被测试数据打脸。四、网格准备：结构化O-grid与第一层高度的估算圆管网格最推荐的做法是用O型切块（O-grid）生成全六面体网格。ICEM CFD里几步就能做出来，如果你用Fluent Meshing的水密几何工作流，也一样能画六面体主导的网格。怎么画我就不一步步展开讲了，这里只强调几个坑。4.1 边界层分辨率的依据：目标 y+y+（读作“y-plus”）是量纲为一的壁面距离，定义是y + = y ⋅ u τ ν y^+ = \frac{y \cdot u_\tau}{\nu}y+=νy⋅uτ其中y yy是第一层网格中心到壁面的法向距离，u τ = τ w / ρ u_\tau = \sqrt{\tau_w / \rho}uτ=τw/ρ是摩擦速度，τ w \tau_wτw是壁面剪切应力。Fluent里我们没办法事先知道准确的u τ u_\tauu