从0到1开发自定义技能PageEyes Agent扩展能力完全指南【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本即可实现Web、Android平台的UI自动化任务。本文将带你快速掌握如何为其开发自定义技能轻松扩展自动化能力边界。为什么需要自定义技能PageEyes Agent 的核心优势在于其模块化架构允许开发者通过技能扩展实现特定场景的自动化需求。无论是企业内部系统的专属操作还是特定应用的复杂交互流程自定义技能都能让Agent如虎添翼 查看官方技能示例src/page_eyes/skills/gui-popup-handler/SKILL.md技能开发核心概念PageEyes Agent 整体框架PageEyes Agent 的技能系统基于感知-决策-执行的闭环架构自定义技能将作为决策层的重要补充图PageEyes Agent的信息感知与指令下达流程展示了技能在系统中的位置技能执行流程一个完整的技能执行包含以下阶段自然语言解析将用户指令转换为技能调用参数技能匹配根据指令特征选择最合适的技能执行规划生成具体操作步骤设备交互通过Web/Mobile Agent执行操作结果反馈验证执行效果并生成报告图展示了技能从解析到执行的完整生命周期快速开始开发你的第一个技能环境准备克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent cd page-eyes-agent安装依赖uv install技能文件结构在src/page_eyes/skills/目录下创建技能目录基本结构如下your-skill-name/ ├── __init__.py # 技能注册 ├── skill.py # 核心逻辑 ├── config.py # 配置参数 └── SKILL.md # 技能文档核心实现步骤1. 定义技能元数据在__init__.py中注册技能from .skill import YourSkill def register_skills(agent): agent.register_skill( nameyour-skill-name, description描述你的技能功能, parameters[param1, param2], skill_classYourSkill )2. 实现技能逻辑在skill.py中编写核心执行代码from page_eyes.agent import BaseSkill class YourSkill(BaseSkill): def execute(self, params): # 获取页面元素信息 elements self.agent.get_page_elements() # 实现自定义逻辑 result self.process_elements(elements, params) # 返回执行结果 return { success: True, message: 技能执行完成, data: result } def process_elements(self, elements, params): # 元素处理逻辑 pass技能调试与测试本地测试使用内置测试框架快速验证技能pytest tests/skills/ -k your_skill_test执行报告分析技能执行后会生成详细报告包含每一步操作的截图和元素信息图展示了技能执行过程中的详细步骤记录与元素识别结果高级技能开发技巧1. 页面元素精确定位利用 OmniParser 的视觉识别能力from OmniParser2.core.parse import parse_page elements parse_page(screenshot_path, model_typeicon)相关源码OmniParser2/core/parse.py2. 上下文记忆功能使用记忆模块保存和复用中间结果# 保存数据 self.agent.memory.set(user_preferences, {theme: dark}) # 读取数据 prefs self.agent.memory.get(user_preferences)记忆模块实现OmniParser2/util/context.py3. 多平台适配同时支持Web和移动平台if self.agent.platform web: # Web平台逻辑 self.agent.web_agent.click(element) elif self.agent.platform android: # Android平台逻辑 self.agent.mobile_agent.tap(element)平台工具实现src/page_eyes/tools/技能发布与分享打包技能将技能打包为独立模块python setup.py sdist bdist_wheel技能文档规范参考官方技能文档格式tests/skills/pydanticai-docs/SKILL.md常见问题解决元素识别不准确尝试更新视觉模型权重OmniParser2/model/weights/调整截图区域和清晰度跨平台兼容性问题使用平台抽象层src/page_eyes/util/platform.py针对不同平台编写适配代码总结通过本文介绍的方法你可以轻松为 PageEyes Agent 开发自定义技能将其能力扩展到更多业务场景。无论是简单的界面操作还是复杂的业务流程技能系统都能帮助你实现无代码的自动化解决方案。立即开始开发你的第一个技能释放 UI 自动化的全部潜力 【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 从0到1开发自定义技能：PageEyes Agent扩展能力完全指南
从0到1开发自定义技能PageEyes Agent扩展能力完全指南【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本即可实现Web、Android平台的UI自动化任务。本文将带你快速掌握如何为其开发自定义技能轻松扩展自动化能力边界。为什么需要自定义技能PageEyes Agent 的核心优势在于其模块化架构允许开发者通过技能扩展实现特定场景的自动化需求。无论是企业内部系统的专属操作还是特定应用的复杂交互流程自定义技能都能让Agent如虎添翼 查看官方技能示例src/page_eyes/skills/gui-popup-handler/SKILL.md技能开发核心概念PageEyes Agent 整体框架PageEyes Agent 的技能系统基于感知-决策-执行的闭环架构自定义技能将作为决策层的重要补充图PageEyes Agent的信息感知与指令下达流程展示了技能在系统中的位置技能执行流程一个完整的技能执行包含以下阶段自然语言解析将用户指令转换为技能调用参数技能匹配根据指令特征选择最合适的技能执行规划生成具体操作步骤设备交互通过Web/Mobile Agent执行操作结果反馈验证执行效果并生成报告图展示了技能从解析到执行的完整生命周期快速开始开发你的第一个技能环境准备克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent cd page-eyes-agent安装依赖uv install技能文件结构在src/page_eyes/skills/目录下创建技能目录基本结构如下your-skill-name/ ├── __init__.py # 技能注册 ├── skill.py # 核心逻辑 ├── config.py # 配置参数 └── SKILL.md # 技能文档核心实现步骤1. 定义技能元数据在__init__.py中注册技能from .skill import YourSkill def register_skills(agent): agent.register_skill( nameyour-skill-name, description描述你的技能功能, parameters[param1, param2], skill_classYourSkill )2. 实现技能逻辑在skill.py中编写核心执行代码from page_eyes.agent import BaseSkill class YourSkill(BaseSkill): def execute(self, params): # 获取页面元素信息 elements self.agent.get_page_elements() # 实现自定义逻辑 result self.process_elements(elements, params) # 返回执行结果 return { success: True, message: 技能执行完成, data: result } def process_elements(self, elements, params): # 元素处理逻辑 pass技能调试与测试本地测试使用内置测试框架快速验证技能pytest tests/skills/ -k your_skill_test执行报告分析技能执行后会生成详细报告包含每一步操作的截图和元素信息图展示了技能执行过程中的详细步骤记录与元素识别结果高级技能开发技巧1. 页面元素精确定位利用 OmniParser 的视觉识别能力from OmniParser2.core.parse import parse_page elements parse_page(screenshot_path, model_typeicon)相关源码OmniParser2/core/parse.py2. 上下文记忆功能使用记忆模块保存和复用中间结果# 保存数据 self.agent.memory.set(user_preferences, {theme: dark}) # 读取数据 prefs self.agent.memory.get(user_preferences)记忆模块实现OmniParser2/util/context.py3. 多平台适配同时支持Web和移动平台if self.agent.platform web: # Web平台逻辑 self.agent.web_agent.click(element) elif self.agent.platform android: # Android平台逻辑 self.agent.mobile_agent.tap(element)平台工具实现src/page_eyes/tools/技能发布与分享打包技能将技能打包为独立模块python setup.py sdist bdist_wheel技能文档规范参考官方技能文档格式tests/skills/pydanticai-docs/SKILL.md常见问题解决元素识别不准确尝试更新视觉模型权重OmniParser2/model/weights/调整截图区域和清晰度跨平台兼容性问题使用平台抽象层src/page_eyes/util/platform.py针对不同平台编写适配代码总结通过本文介绍的方法你可以轻松为 PageEyes Agent 开发自定义技能将其能力扩展到更多业务场景。无论是简单的界面操作还是复杂的业务流程技能系统都能帮助你实现无代码的自动化解决方案。立即开始开发你的第一个技能释放 UI 自动化的全部潜力 【免费下载链接】page-eyes-agentPageEyes Agent 是一个轻量级 UI Agent通过自然语言指令驱动无需编写脚本既可实现Web、Android平台的UI自动化任务。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-eyes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考