摘要腰椎疾病患者MRI诊断数据集Lumbar Spinal MRI Dataset是一个专门用于训练深度学习模型进行腰椎管狭窄症Lumbar Spinal Stenosis, LSS检测和分类的综合性预处理数据集。数据集简介数据集概述腰椎疾病患者MRI诊断数据集Lumbar Spinal MRI Dataset是一个专门用于训练深度学习模型进行腰椎管狭窄症Lumbar Spinal Stenosis, LSS检测和分类的综合性预处理数据集,包含 13,686 张人类腰椎 MRI 灰度图像分为 3 个类别椎间盘突出Herniated Disc椎间盘突出导致神经受压、硬膜囊受压Thecal Sac Compression硬膜囊空间变窄和无狭窄No Stenosis正常腰椎无狭窄。数据集来源于 Data Mendeley所有图像经过标准化预处理统一调整为 400×400×1 像素灰度单通道可直接用于生产环境的 CNN 训练和评估。数据集由 Abdullah Khan 于 2025 年创建。数据集支持多任务学习方法单个 CNN 模型可同时处理狭窄检测、定位和分类任务相比传统多模型方法显著提高计算效率并保持诊断准确率为快速、标准化的腰椎管狭窄症评估提供强大工具。数据结构与医学背景数据集采用标准的训练/测试目录结构组织每个集合包含 3 个类别子文件夹herniated_disc/、thecal_sac/、no_stenosis/文件格式为 JPG灰度单通道400×400×1 像素。腰椎管狭窄症LSS 是一种以腰椎L1-L5 椎体椎管狭窄为特征的疾病椎管狭窄会压迫脊髓和神经根导致慢性腰痛、腿部疼痛和麻木、腿部无力、行走或站立困难等症状。临床意义LSS 的早期诊断和准确分类对于改善患者预后及时干预可防止不可逆神经损伤、制定治疗方案准确分型指导手术或保守治疗选择、提高预后早期发现显著提高长期生存率以及改善生活质量正确诊断支持针对性疼痛管理至关重要。三类别定义(1) 椎间盘突出腰椎间盘突出或膨出压迫神经根或脊髓是最常见的狭窄原因(2) 硬膜囊受压硬膜囊包裹脊髓和脊髓液的膜囊空间变窄可由骨质增生、黄韧带肥厚等引起(3) 无狭窄正常腰椎影像无明显狭窄征象作为对照组。所有图像经过 4 步预处理标准化尺寸调整400×400 像素、灰度转换单通道、质量增强优化 CNN 输入和归一化准备0-255 像素值范围。应用价值与研究方向支数据集采用标准的训练/测试目录结构组织每个集合包含 3 个类别子文件夹herniated_disc/、thecal_sac/、no_stenosis/文件格式为 JPG灰度单通道400×400×1 像素。腰椎管狭窄症LSS 是一种以腰椎L1-L5 椎体椎管狭窄为特征的疾病椎管狭窄会压迫脊髓和神经根导致慢性腰痛、腿部疼痛和麻木、腿部无力、行走或站立困难等症状。临床意义LSS 的早期诊断和准确分类对于改善患者预后及时干预可防止不可逆神经损伤、制定治疗方案准确分型指导手术或保守治疗选择、提高预后早期发现显著提高长期生存率以及改善生活质量正确诊断支持针对性疼痛管理至关重要。三类别定义(1) 椎间盘突出腰椎间盘突出或膨出压迫神经根或脊髓是最常见的狭窄原因(2) 硬膜囊受压硬膜囊包裹脊髓和脊髓液的膜囊空间变窄可由骨质增生、黄韧带肥厚等引起(3) 无狭窄正常腰椎影像无明显狭窄征象作为对照组。所有图像经过 4 步预处理标准化尺寸调整400×400 像素、灰度转换单通道、质量增强优化 CNN 输入和归一化准备0-255 像素值范围。数据集来源该数据集来源于 Data Mendeley包含 13,686 张腰椎 MRI 图像3 类400×400 像素由 Abdullah Khan 于 2025 年发布专为腰椎管狭窄症多任务深度学习而构建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-81文件大小330M原创声明本数据集为整理作品