摘要口腔癌预测数据集包含 25 个特征风险因素、症状、癌症分期、生存率、治疗、经济负担和口腔癌诊断目标变量是/否基于全球真实数据专为早期检测和预防策略研究设计。。数据集简介数据集概述口腔癌预测数据集Oral Cancer Prediction Dataset是一个用于分析风险因素、诊断和生存的综合性数据集。该数据集提供全球口腔癌病例的详细且结构化的概述包括关键风险因素、症状、癌症分期、生存率、治疗方法和经济负担以促进研究和预测建模。数据集基于真实世界的口腔癌统计数据与全球健康报告和研究保持一致。关键亮点(1) 涵盖高发地区印度、巴基斯坦、斯里兰卡、台湾和西方国家的新兴趋势(2) 包括烟草、酒精、HPV 感染、槟榔使用和饮食因素作为主要风险因素(3) 捕获经济负担治疗费用、损失工作日以评估口腔癌的财务影响(4) 提供癌症分期、生存率和早期诊断指标以更好地预测治疗。该数据集对医疗专业人员、研究人员、数据科学家和政策制定者有价值旨在开发早期检测模型、评估区域差异并改善癌症预防策略。数据集包含 25 个特征列ID唯一标识符、Country国家、Age年龄、Gender性别、Tobacco Use烟草使用、Alcohol Consumption酒精消费、HPV InfectionHPV 感染、Betel Quid Use槟榔使用、Chronic Sun Exposure慢性日晒、Poor Oral Hygiene口腔卫生差、Diet水果和蔬菜摄入低/中/高、Family History of Cancer癌症家族史、Compromised Immune System免疫系统受损、Oral Lesions口腔病变、Unexplained Bleeding不明原因出血、Difficulty Swallowing吞咽困难、White or Red Patches in Mouth口腔白斑或红斑、Tumor Size (cm)肿瘤大小、Cancer Stage癌症分期0 无癌、1、2、3、4、Treatment Type治疗类型手术/放疗/化疗/靶向治疗/无治疗、Survival Rate (5-Year, %)5 年生存率、Cost of Treatment (USD)治疗费用、Economic Burden (Lost Workdays per Year)经济负担每年损失工作日、Early Diagnosis早期诊断是/否、Oral Cancer (Diagnosis)口腔癌诊断是/否目标变量。支持口腔癌预测二元分类、早期检测模型开发、风险因素分析烟草、酒精、HPV、槟榔、饮食等、癌症分期预测、生存率预测、治疗方法选择、经济负担评估、区域差异分析高发地区 vs 西方国家、癌症预防策略改进、机器学习模型训练逻辑回归、随机森林、XGBoost、神经网络、医学数据分析、公共卫生研究、政策制定、临床决策支持、教育与研究。该数据集为医疗专业人员、研究人员、数据科学家和政策制定者提供宝贵资源数据集来源基于全球真实口腔癌统计数据25 个特征风险因素、症状、分期、治疗、经济负担、口腔癌诊断目标变量涵盖高发地区和西方国家专为预测建模、早期检测和预防策略设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-124文件大小1.9M原创声明本数据集为整理作品