摘要金森病患者健康信息数据集合成包含 2,105 名患者ID 3058-5162涵盖人口统计学、生活方式、病史、临床测量、认知评估UPDRS、MoCA、症状和诊断专为教育和机器学习项目设计。数据集简介数据集概述该数据集是一个合成数据集包含 2,105 名帕金森病患者的完整健康信息PatientID 3058-5162涵盖人口统计学、生活方式因素、既往病史、临床测量、认知和功能评估、症状及诊断指标。专为教育目的和数据科学/机器学习项目生成。数据集包含多维度特征人口统计学年龄 50-90、性别、种族、教育程度、生活方式BMI 15-40、吸烟、酒精、运动、饮食、睡眠、病史家族史、脑损伤、高血压、糖尿病、抑郁、中风、临床测量血压、胆固醇、LDL/HDL、甘油三酯、认知评估UPDRS 0-199、MoCA 0-30、功能评估 0-10、症状震颤、肌肉僵硬、运动迟缓、姿势不稳、言语/睡眠/便秘障碍和诊断0否/1是。支持帕金森病相关因素探索、预测模型开发、统计分析、风险因素识别、UPDRS/MoCA 评分预测、症状模式分析、机器学习模型训练、特征工程、教育与培训、算法基准测试。重要声明该数据集为完全合成数据专为教育目的生成不提供任何保证不应用于真实临床诊断或医疗决策。数据集来源合成数据集不提供任何形式的保证仅供研究和教育使用。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-107文件大小258K原创声明本数据集为整理作品