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别让 AI 改代码像开盲盒:SDD 把「需求 → 设计 → 代码 → 评审」变成了标准流程

别让 AI 改代码像开盲盒:SDD 把「需求 → 设计 → 代码 → 评审」变成了标准流程 ⭐Terrain 开源地址:https://github.com/sopaco/terrain(MIT License)·给 AI Agent 铺好「地图 + 道路 + 路标」的高性能工程环境开源方案,欢迎 Star / Issue用 AI 写过一阵代码的人,大概都体会过这种「盲盒感」:你丢给它一个需求,它噼里啪啦改完,你只能看到一份 diff。至于它为什么这么设计、踩过哪些坑、考虑了哪些取舍——你一无所知。你只能自己硬读代码,把它的决策过程脑补回来。更麻烦的是:这个需求下次换个人、换个模型,结果可能完全不一样。过程不可见,结果不可复现。在个人玩具项目上这没什么,但在正经团队里,这就是「不可控」。AI 辅助开发的下一站,不是让模型写得更好,而是让整个开发过程变得可审查、可复现、可交接。Terrain 的做法,是把开发拆成一个标准流程——SDD(Specification-Driven Development)。把 AI 从「黑盒代打」变成「可以评审的协作者」。SDD 是什么:四阶段,一整套可审查的产物SDD 把一次开发拆成四个顺序执行的阶段,每个阶段都产出一份可评审的 Markdown 文档:
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