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【工作记录】AI总结

【工作记录】AI总结 1、ChatGPT / Codex1. 介绍ChatGPT 和 Codex 都是 OpenAI 的产品但它们的定位和能力完全不同。简单来说ChatGPT 是一个“顾问”而 Codex 是一个能替你“执行任务”的员工。特征ChatGPTCodex产品定位AI 聊天助手 / 顾问AI 代理 / 执行者核心能力回答问题、提供建议、生成内容自主执行任务、操作文件、编写代码交互方式对话式任务指派式工作方式告诉你“怎么做”直接帮你“做完”使用平台网页、移动端、桌面端仅限 ChatGPT 桌面应用2. 下载安装通过微软商城安装https://apps.microsoft.com/search?querycodexhlzh-CNglCN下载后点击安装即可3. 使用编辑-设置-常规-语言中切换简体中文对话框输入$ 可使用skill4、中文界面让 Codex 的界面完整变成中文左侧会话、新聊天、项目、计划、插件、设置、顶部菜单https://github.com/ukinch605/codex-zh-cn-agent下载后双击Fallback下载 Release 中的codex-zh-cn-agent-v1.3.3.zip并解压双击「安装汉化.bat」UAC 弹窗点「是」选 1 安装完成后启动。2、CC Switch1. 介绍开源的跨平台“AI编程工具总控台”。如果你在用 Claude Code、Codex 等多个AI编程工具每次切换API供应商都得手动改配置文件非常麻烦。CC Switch 通过图形界面统一管理这些工具的配置支持一键切换超50 家供应商告别手动改配置的低效。2. 下载安装https://github.com/farion1231/cc-switch/releases。请根据你的系统选择Windows推荐下载CC-Switch-v{版本号}-Windows.msi下载完成双击安装即可3. 使用获取 API Key选择一个 API 服务商如 deepseek等注册账号在“API 密钥”管理页面新建并复制 Key。导入到 CC Switch在 CC Switch 顶部确认选中的应用类型如 Codex 。点击右上角“”按钮。在“预设”下拉框中找到你的服务商若列表中没有可选择“自定义配置”手动填写名称和端点地址。粘贴你的API Key点击“添加”即可。开始使用点击启动按钮3、RightCode1. 介绍Right Code是一家 Codex、Claude Code 大模型 API 分发平台。https://rightapi.ai/home2. 下载安装CC Switch添加供应商即可3. 使用创建key4、skills1. 介绍Skills 是可复用的“工作流模板”。你可以把经常重复的任务如写周报、做竞品分析打包成一个 Skill之后只需一句指令模型就会按预设流程自动执行保证输出格式和内容一致性。2. 下载安装从商店安装在 ChatGPT 侧边栏点击“插件” → 切换到“技能”标签页在“与我分享”或“由XX工作区分享”中找到所需 Skill点击•••→ 安装。手动安装将SKILL.md文件放入指定目录如~/.agents/skills/重启 ChatGPT 即可。自行创建输入skill-creator调出创建向导按引导填写即可生成专属 Skill。腾讯打造的skills社区可下载安装使用SkillHub-专为中国用户优化的Skills社区https://skillhub.cn/3. 使用在输入框$直接调用5. skills实例数据分析data-analyst场景市场或运营人员经常拿到销售订单表、用户活跃表等 CSV/Excel 数据需要快速生成一份包含统计结论、异常点和可视化建议的专业分析报告。本 Skill 可以将这一过程完全自动化。1. 创建方式在 ChatGPT 中输入skill-creator 帮我创建一个数据分析技能命名为>4. 编写skill编写特性对话创建手动创建操作方式通过skill-creator与 AI 对话在编辑器中编写或直接创建SKILL.md文件技术门槛低无需懂代码中等需了解SKILL.md的格式控制精度较低由 AI 生成框架高可精确控制每一处细节和逻辑适合人群新手、快速原型验证进阶用户、需要精细控制或复用已有模板简单来说初次尝试建议先用对话方式让 AI 帮你生成一个基础版本体验一下 Skill 的完整流程。等你熟悉了SKILL.md的结构和写法后再根据需要选择手动创建来定制更复杂的 Skill。模板--- # # YAML 头部区域必填 # 作用定义技能的基础元数据供 ChatGPT 识别、索引和触发 # # 【必填】技能名称 # 规则小写字母、数字、短横线禁止空格最长 64 字符 # 调用方式用户在对话中输入 技能名称 即可触发 name: template-skill # 【必填】技能描述 # 规则1-3 句话说明技能用途和适用场景最长 256 字符 # 作用显示在技能列表中帮助用户判断何时使用 description: 这是一个通用任务处理模板用于自动化执行标准化的多步骤工作流适用于日常重复性事务处理。 # 【可选】版本号 # 规则遵循语义化版本规范主版本.次版本.补丁版本 # 作用便于技能迭代时追踪变更历史 version: 1.0.0 # 【可选】作者信息 # 规则自由文本通常填写姓名、邮箱或团队名称 # 作用标识技能所有者便于协作与问题反馈 author: 你的姓名 your.emailexample.com # 【可选】允许使用的工具列表 # 规则按需声明仅列出技能执行所必需的权限 # 作用限制技能可调用的外部能力提升安全性 # 可选值python_execute执行Python代码、read_files读取本地文件、 # write_files写入本地文件、web_search联网搜索、 # browser_control浏览器自动化、database_query数据库查询 allowed-tools: - read_files - web_search # 【可选】自动触发关键词列表 # 规则当用户消息包含列表中任意关键词时ChatGPT 自动启用此技能 # 作用实现无感调用用户无需输入 技能名 # 注意建议每条关键词不超过 6 个字避免误触发 triggers: - 处理模板 - 标准化流程 - 通用任务 # 【可选】依赖的其他技能列表 # 规则填入依赖技能的 name 值 # 作用确保执行前依赖技能已安装若无则自动提示用户安装 requires: ->Browser MCP1. 介绍Browser MCP 是基于 MCP 协议的浏览器自动化服务实现让 AI 助手能够直接控制本地 Chrome 浏览器。以下以主流实现agent360/browser-mcp为例https://www.npmjs.com/package/agent360/browser-mcp?refpkgstats.com#12. 下载安装直接在CHATGPT输入让模型安装Browser MCP手动安装步骤前置条件已安装 Node.js 18使用 Chrome 或 Chromium 系浏览器。Step 1配置 MCP 服务器在终端中执行以下命令npx agent360/browser-mcp install将 Chrome 扩展文件复制到~/.browser-mcp/extension/目录将 MCP 服务器配置添加到 Claude Code 配置文件中Step 2在 Chrome 中加载扩展Chrome 不允许扩展从 npm 自行安装需要手动加载一次打开 Chrome地址栏输入chrome://extensions开启右上角的 “开发者模式”点击左上角 “加载已解压的扩展程序”导航至~/.browser-mcp/extension/目录并选择Step 3重启 AI 工具重启AI使新的 MCP 服务器配置生效。浏览器工具栏中会出现 Browser MCP 图标表示扩展已生效。3. 使用使用谷歌浏览器打开百度网址搜索codex检测到 Chrome 中的 Browser MCP 扩展走真实浏览器模式10、一张图总结Skill、Agent、MCP、MCP Server关系1. 介绍维度Skill技能Agent代理MCP协议MCP Server工具实现层级应用层控制层协议层实现层职能定义定义标准化执行流程与操作规范负责任务拆解、调度编排与全流程状态管理定义 AI 与本地资源之间的通信接口、数据结构与权限声明规范实现 MCP 协议规范提供面向具体资源类型的操作能力。例如Browser MCP浏览器控制、Filesystem MCP文件读写、SQLite MCP数据库查询运行方式静态声明被读取执行主动运行驱动上下游组件规范文档不独立运行常驻本地服务进程响应调用请求依赖方向被 Agent 读取并执行调用 Skill 获取流程指引调用 MCP Server 获取资源操作能力被 MCP Server 实现被 Agent 通过协议接口调用依赖 MCP 协议规范实现被 Agent 通过协议标准接口调用协作流程用户下达任务指令后各组件按以下时序完成协作Agent接收任务进行目标解析与步骤拆解。Agent检索匹配的Skill获取标准化执行路径。Agent按 Skill 定义的步骤顺序执行。当执行至需要外部资源的环节时通过MCP 协议规定的标准接口向对应的MCP Server发起调用请求。MCP Server接收请求并执行具体操作如 Browser MCP 执行浏览器控制、Filesystem MCP 执行文件读写等将结果按 MCP 协议格式返回给 Agent。Agent继续执行 Skill 中的后续步骤直至完成全部流程向用户交付最终结果。职责边界Skill沉淀领域知识与操作经验确保相同任务每次执行路径一致输出可复现。Agent作为唯一与用户交互的入口负责全流程的决策、调度与异常处理对最终交付质量负责。MCP协议解耦 AI 推理引擎与本地资源之间的依赖关系使 Agent 无需关心具体资源的访问实现细节同时提供统一的权限管控边界。MCP Server将具体资源类型文件系统、数据库、浏览器等的操作能力封装为标准化的 MCP 服务供 Agent 按需调用。Browser MCP 是该层的浏览器操作实现。依赖关系总结Skill 依赖 Agent 在运行时读取并执行自身不具备主动能力。Agent 依赖 Skill 获得标准化流程依赖 MCP Server 获得本地操作能力。MCP Server 依赖 MCP 协议规范实现自身接口依赖 Agent 发起调用请求。MCP 协议作为契约层被 MCP Server 实现被 Agent 引用本身不依赖任何组件运行。四者构成从意图到执行的完整闭环Skill 规定路径MCP 协议规定通信规范MCP Server 提供操作能力含 Browser MCP、Filesystem MCP 等具体工具Agent 驱动全流程并对交付负责。任一环节缺失闭环即被打破。
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