目录注意准备前看自己电脑支持GPU还是CPU下面的环境为CPU准备软件minicondapytorchvscodePyCharm环境也行Ultralyticsminiconda安装更改镜像为了下载顺畅PyTorchvscode环境PyCharm环境也行Ultralytics安装YOLOjupyterlab 安装后面有时间试试安装此软件目的和vscode代码调试效果比较部分命令初次体验截图工具安装辅助标注软件根据官方提供的模型.pt训练自己的模型训练1数据准备2数据标注3训练训练中会生成的一些文件我没看懂估计是作为分析训练数据吧以后再调查吧4训练自己的模型结果选中图片滚动鼠标放大缩小OpenCV DNN yolov8n.onnx 完整目标检测流程OpenCV DNN 不能读取.pt必须导出 onnxPython完整可编译 C 代码参考其他博文结论多准备标注数据多训练才能提高识别度。遗留问题注意准备前看自己电脑支持GPU还是CPU下面的环境为CPU准备软件minicondapytorchvscodePyCharm环境也行Ultralytics--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------miniconda安装Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror打开Anaconda Prompt终端# 创建环境python3.8兼容性最强适配OpenCV、Qt工程 conda create -n yolov8 python3.8 # 激活环境 conda activate yolov8更改镜像为了下载顺畅Pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorpytorch安装PyTorchvscode环境PyCharm环境也行conda env listconda activate yolov8Ultralytics安装YOLOInstall Ultralytics | Ultralyticsjupyterlab 安装后面有时间试试安装此软件目的和vscode代码调试效果比较部分命令cls (清屏)pip list下载yolov8.pt或者其他版本yolov*.pt初次体验----------------------------------------------下面是训练验证------------------------------------------------------------截图工具安装辅助感谢下载 PixPin标注软件Release Binary v1.8.1 · HumanSignal/labelImg · GitHub注意记得下面的两处设置---------------------------------------------------------------------------------------------------------------根据官方提供的模型.pt训练自己的模型训练1数据准备2数据标注3训练训练中会生成的一些文件我没看懂估计是作为分析训练数据吧以后再调查吧4训练自己的模型结果选中图片滚动鼠标放大缩小OpenCV DNN yolov8n.onnx 完整目标检测流程OpenCV DNN 不能读取.pt必须导出 onnxPythonyolo export modelyolov8n.pt formatonnx opset12 simplifyTrue完整可编译 C 代码参考其他博文结论多准备标注数据多训练才能提高识别度。------------------------------------------------------------遗留问题jupyterlab 安装待定后面有时间安装验证目的和vscode/PyCharm效果比较配置venv环境待定 配置venv环境重新搭建pytorch、Ultralytics环境除上面提供的标注方式下面是获取标注的其他方式待安装验证如下B站https://www.bilibili.com/video/BV1ekwszmEYb?spm_id_from333.788.videopod.episodesvd_source24b07d9bb616353afc86ebf76fbdd2ebp5ImageJ官方版是一款便捷且好用的科学图像处理工具。作为免费开源的图像处理软件ImageJ最新版适用于win、mac、linux等不同的版本具有显示、编辑、分析、处理、保存印8位、16位、32位图片的功能ImageJ官方版支持绝大部分图片格式包括TIFF,PNG,GIF,JPEG,BMP,DICOM,FITS等多种格式。