端侧推理中上下文与工具的分工这篇只讨论 端侧推理链路 的一个可验证切面。输入是模型文件、量化参数、目标设备能力和输入预处理输出要能被下游检查。范围写清楚后面的取舍才有依据。先留出边界上下文只放决策真正需要的信息工具调用由结构化参数驱动。把检索内容、模型判断和外部动作分开便于限制权限和复现选择过程。把决定写进流程把模型选择、输入变换和运行时调用拆开。启动时先核对模型元数据与运行时支持的算子设备不满足条件时返回明确的本地替代路径而不是临时换一套输入格式。做“端侧推理中上下文与工具的分工”时不把所有情况塞进同一个接口。输入不满足约束就返回可区分结果重试、人工确认和直接结束交给调用方按约定处理改动时排查范围才不会蔓延。用样本验收检查相同上下文在工具可用与不可用时的输出确认系统不会把未验证的信息当成已完成动作。在目标设备上复跑冷启动、连续调用和前后台切换后的样本确认输出形状、预处理版本与运行时日志能互相对上。“端侧推理中上下文与工具的分工”的检查只需记录版本、配置和样本。没有证据的判断写成待确认项不用猜测事故、数据或收益。