#pycharm里边的注释就是#多行一起注释呢就是全部选中然后control/即可一、YOLO的自定义数据集1.字符串的split用法去除字符串开头和结尾的空字符串空格你按空格键打出来的 换行符你按回车产生的\n制表符你按 Tab 键产生的\t2.target.extend([...])的意思是把一个新列表里的所有元素一个个拆出来依次添加到target这个列表的末尾。extend和append的一个区别下面是append下面是extend3.依旧设置断点线程里的image右键view再转换维数就可以看到图片二、简单回顾数据集三、自定义模型torch.nn — PyTorch 2.13 documentation去pytorch官网-Docs-pytorch-torch.nn(因为是neural network神经网络)可以看到以下几种典型的网络模型结构积木需要知道这几个网络模型结构的1.干什么的2.输入和输出分别是什么因为需要和别的层进行连接呀而网络模型就是积木搭建的四、Container-ModuleModule — PyTorch 2.13 documentation下图是官网摘出来的import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Model(nn.Module): def __init__(self) - None: super().__init__() self.conv1 nn.Conv2d(1, 20, 5) self.conv2 nn.Conv2d(20, 20, 5) def forward(self, x): x F.relu(self.conv1(x)) return F.relu(self.conv2(x))自己写代码关于control鼠标点击可以跳转模型可视化通过onnxNetron然后浏览器搜netron这个网站把onnx的文件直接从文件夹里拖进在线网址 书接上回（二）
#pycharm里边的注释就是#多行一起注释呢就是全部选中然后control/即可一、YOLO的自定义数据集1.字符串的split用法去除字符串开头和结尾的空字符串空格你按空格键打出来的 换行符你按回车产生的\n制表符你按 Tab 键产生的\t2.target.extend([...])的意思是把一个新列表里的所有元素一个个拆出来依次添加到target这个列表的末尾。extend和append的一个区别下面是append下面是extend3.依旧设置断点线程里的image右键view再转换维数就可以看到图片二、简单回顾数据集三、自定义模型torch.nn — PyTorch 2.13 documentation去pytorch官网-Docs-pytorch-torch.nn(因为是neural network神经网络)可以看到以下几种典型的网络模型结构积木需要知道这几个网络模型结构的1.干什么的2.输入和输出分别是什么因为需要和别的层进行连接呀而网络模型就是积木搭建的四、Container-ModuleModule — PyTorch 2.13 documentation下图是官网摘出来的import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Model(nn.Module): def __init__(self) - None: super().__init__() self.conv1 nn.Conv2d(1, 20, 5) self.conv2 nn.Conv2d(20, 20, 5) def forward(self, x): x F.relu(self.conv1(x)) return F.relu(self.conv2(x))自己写代码关于control鼠标点击可以跳转模型可视化通过onnxNetron然后浏览器搜netron这个网站把onnx的文件直接从文件夹里拖进在线网址