无人机微小目标行人检测数据集 超大规模无人机视角极微小人员检测数据集33598张视频帧截取10GByolo、voc、coco标注方式图像尺寸:1080*1920类别数量:1类训练集图像数量:24600; 验证集图像数量:8784 测试集图像数量:214类别名称: 每一类图像数 每一类标注数person: 33598,4863986单个目标只有10*10像素image num: 33598超大规模无人机视角极微小人员检测数据集数据集基础信息项目参数数据集名称超大规模无人机视角极微小人员检测数据集总图像数量33598张数据来源视频帧截取数据大小10GB图像分辨率1080×1920标注格式YOLO、VOC、COCO类别数量1类训练集24600张验证集8784张测试集214张类别统计类别英文类别中文包含该类图像数总标注数量目标特点person人员335984863986目标极小单人员目标仅约10×10像素关键词无人机俯视人员检测、小目标检测、极微小人员目标、航拍人员识别、高空视频帧数据集、YOLO小目标数据集、遥感人员检测、大规模人员目标数据集标签#无人机小目标检测#航拍人员数据集#微小person检测#yolo数据集#高空人员识别#视频帧截取数据集应用场景应急搜救无人机高空航拍山地、水域、废墟场景识别远距离极小人员目标用于人员搜寻救援。安防巡检城市、园区、矿区高空无人机安防远距离识别地面人员实现大范围监控。人群统计分析高空俯视场景下密集人群计数处理像素占比极低的人员实例。算法科研面向小目标检测算法的训练、调优与对比实验解决航拍画面目标像素占比过小检测难问题。边防野外巡检野外开阔区域无人机巡逻识别远距离微小人员目标。灾害灾情评估洪涝、地震灾后航拍影像快速定位受灾区域人员位置。YOLO yaml配置文件nc:1names:0:personYOLOv11简易训练代码fromultralyticsimportYOLOif__name____main__:modelYOLO(yolo11n.pt)train_resultmodel.train(datatiny_person_drone.yaml,epochs60,imgsz1088,batch8,device0,workers2,conf0.25,iou0.45)model.val()model.predict(test.jpg,saveTrue)