课程来源Datawhale 量化初级课程课程链接 https://github.com/datawhalechina/quant-for-beginners⭐⭐⭐欢迎点击Star⭐⭐⭐一、常用表示列名英文含义直觉版开盘Open当天第一笔成交价最高High当天成交过的最高价最低Low当天成交过的最低价收盘Close当天最后一笔成交价最常用成交量Volume当天一共成交了多少股涨跌 价格变化收益率 价格变化占昨天价格的比例。设昨天收盘价为Pt−1P_{t-1}Pt−1今天收盘价为PtP_tPt日收益率 定义为rtPt−Pt−1Pt−1r_t \frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}rtPt−1Pt−Pt−1对一整列收盘价pandas 一行就能算 相邻两天的收益率df[‘日收益率’] df[‘Close’].pct_change()pct_change() 做的正是rt(Pt−Pt−1)/Pt−1r_t (P_t - P_{t-1}) / P_{t-1}rt(Pt−Pt−1)/Pt−1。第一行没有「昨天」所以是空值NaN常用两类图建立「手感」日收益率曲线 —— 每天涨跌幅度一目了然直方图Histogram —— 大部分日子涨跌集中在哪个区间有没有「极端大涨跌」二、作业展示 量化学习笔记二：第一个量化实验
课程来源Datawhale 量化初级课程课程链接 https://github.com/datawhalechina/quant-for-beginners⭐⭐⭐欢迎点击Star⭐⭐⭐一、常用表示列名英文含义直觉版开盘Open当天第一笔成交价最高High当天成交过的最高价最低Low当天成交过的最低价收盘Close当天最后一笔成交价最常用成交量Volume当天一共成交了多少股涨跌 价格变化收益率 价格变化占昨天价格的比例。设昨天收盘价为Pt−1P_{t-1}Pt−1今天收盘价为PtP_tPt日收益率 定义为rtPt−Pt−1Pt−1r_t \frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}rtPt−1Pt−Pt−1对一整列收盘价pandas 一行就能算 相邻两天的收益率df[‘日收益率’] df[‘Close’].pct_change()pct_change() 做的正是rt(Pt−Pt−1)/Pt−1r_t (P_t - P_{t-1}) / P_{t-1}rt(Pt−Pt−1)/Pt−1。第一行没有「昨天」所以是空值NaN常用两类图建立「手感」日收益率曲线 —— 每天涨跌幅度一目了然直方图Histogram —— 大部分日子涨跌集中在哪个区间有没有「极端大涨跌」二、作业展示