ComfyUI 图像标注教程用 Comfyui_CXH_joy_caption 跑通批量图片打标与自动分类【免费下载链接】Comfyui_CXH_joy_captionRecommended based on comfyui node pictures:Joy_caption MiniCPMv2_6-prompt-generator florence2项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption想让ComfyUI 图像标注批量跑起来——一次性给大量图片生成描述文本、或按内容自动归类——靠 Comfyui_CXH_joy_caption 就能在 ComfyUI 里完成它把 Florence-2、MiniCPMv2_6 与 Joy_caption 三个视觉模型封装成一组节点载入对应工作流即可开工。解决什么问题一站式图像标注节点包它是一套 ComfyUI 节点包围绕两件事展开批量自动标注读取整个文件夹的图片逐张生成描述文本支持 Descriptive、Training Prompt、Booru 标签等多种描述风格批量图像分类MiniCPMv2_6 判断每张图的类别把类别名写入保存目录按类别自动建子文件夹三个模型可自由对调工作流结构不用重画三步跑通 Comfyui_CXH_joy_caption第 1 步克隆节点包并安装依赖把仓库克隆到 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption custom_nodes/Comfyui_CXH_joy_caption再激活 ComfyUI 环境安装依赖Windows 下直接双击 install_req.bat 也可以python -m pip install -r requirements.txttransformers 需装在 4.44.2 及以上版本装旧了节点会加载失败。 第 2 步模型下载与放置模型放入 ComfyUI 的 models 目录Florence-2 也可以直接用内置节点自动下载Joy_caption_alpha → 放到models/Joy_caption_alpha建议手动下载MiniCPMv2_6-prompt-generator 与 CogFlorence-2.2-Large → 按节点首次运行提示的目录放置Florence-2-large-PromptGen-v1.5 → 用 CXH_DownloadAndLoadFlorence2Model 节点自动下载第 3 步载入附带工作流运行仓库worflow/目录里备好了现成 JSON 工作流joy.jsonJoy 单图打标批量打标(Batch marking).json文件夹批量打标Min2.6joyFlorence2.json三模型组合在 ComfyUI 中载入 JSON接上图片文件夹路径即可运行能做什么典型工作流与实测速度Joy alpha 二级文件夹批量打标Joy_caption_alpha 系列节点支持单图与整文件夹两种用法做二级文件夹批量打标时子文件夹按名字_trigg命名名字是类别名、trigg 是触发词每个子文件夹输出一套描述。MiniCPMv2_6 批量图像分类CXH_Min2_6_classifiy 节点按顺序读取 img_dir 中的图片只输出类别名默认提示词做 MAN/WoMAN 二分类的服装图归类结果按类别写入 save_dir——相当于把一个文件夹图片自动整理成类别子目录。⚡ 三种方案谁更快按仓库作者的实测记录Florence-2 最慢MiniCPMv2_6 居中Joy 最快RTX 4090 上批量打标约 4~5 秒一张图。选型时按速度还是描述丰富度定即可。相关项目与延伸方向ComfyUI运行环境节点包通过 custom_nodes 机制加载Joy_caption基于 SigLIP Llama-3.1 组合做打标实测三者中速度最快MiniCPMv2_6 / Florence-2另外两条视觉语言路线覆盖不同速度与质量需求MinCPM3-4B 聊天节点可接在打标之后翻译或改写生成的文本节点包装好后三条工作流即可并行使用差别只在中间插哪个模型节点批量任务从此只换文件夹。【免费下载链接】Comfyui_CXH_joy_captionRecommended based on comfyui node pictures:Joy_caption MiniCPMv2_6-prompt-generator florence2项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI 图像标注教程：用 Comfyui_CXH_joy_caption 跑通批量图片打标与自动分类
ComfyUI 图像标注教程用 Comfyui_CXH_joy_caption 跑通批量图片打标与自动分类【免费下载链接】Comfyui_CXH_joy_captionRecommended based on comfyui node pictures:Joy_caption MiniCPMv2_6-prompt-generator florence2项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption想让ComfyUI 图像标注批量跑起来——一次性给大量图片生成描述文本、或按内容自动归类——靠 Comfyui_CXH_joy_caption 就能在 ComfyUI 里完成它把 Florence-2、MiniCPMv2_6 与 Joy_caption 三个视觉模型封装成一组节点载入对应工作流即可开工。解决什么问题一站式图像标注节点包它是一套 ComfyUI 节点包围绕两件事展开批量自动标注读取整个文件夹的图片逐张生成描述文本支持 Descriptive、Training Prompt、Booru 标签等多种描述风格批量图像分类MiniCPMv2_6 判断每张图的类别把类别名写入保存目录按类别自动建子文件夹三个模型可自由对调工作流结构不用重画三步跑通 Comfyui_CXH_joy_caption第 1 步克隆节点包并安装依赖把仓库克隆到 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption custom_nodes/Comfyui_CXH_joy_caption再激活 ComfyUI 环境安装依赖Windows 下直接双击 install_req.bat 也可以python -m pip install -r requirements.txttransformers 需装在 4.44.2 及以上版本装旧了节点会加载失败。 第 2 步模型下载与放置模型放入 ComfyUI 的 models 目录Florence-2 也可以直接用内置节点自动下载Joy_caption_alpha → 放到models/Joy_caption_alpha建议手动下载MiniCPMv2_6-prompt-generator 与 CogFlorence-2.2-Large → 按节点首次运行提示的目录放置Florence-2-large-PromptGen-v1.5 → 用 CXH_DownloadAndLoadFlorence2Model 节点自动下载第 3 步载入附带工作流运行仓库worflow/目录里备好了现成 JSON 工作流joy.jsonJoy 单图打标批量打标(Batch marking).json文件夹批量打标Min2.6joyFlorence2.json三模型组合在 ComfyUI 中载入 JSON接上图片文件夹路径即可运行能做什么典型工作流与实测速度Joy alpha 二级文件夹批量打标Joy_caption_alpha 系列节点支持单图与整文件夹两种用法做二级文件夹批量打标时子文件夹按名字_trigg命名名字是类别名、trigg 是触发词每个子文件夹输出一套描述。MiniCPMv2_6 批量图像分类CXH_Min2_6_classifiy 节点按顺序读取 img_dir 中的图片只输出类别名默认提示词做 MAN/WoMAN 二分类的服装图归类结果按类别写入 save_dir——相当于把一个文件夹图片自动整理成类别子目录。⚡ 三种方案谁更快按仓库作者的实测记录Florence-2 最慢MiniCPMv2_6 居中Joy 最快RTX 4090 上批量打标约 4~5 秒一张图。选型时按速度还是描述丰富度定即可。相关项目与延伸方向ComfyUI运行环境节点包通过 custom_nodes 机制加载Joy_caption基于 SigLIP Llama-3.1 组合做打标实测三者中速度最快MiniCPMv2_6 / Florence-2另外两条视觉语言路线覆盖不同速度与质量需求MinCPM3-4B 聊天节点可接在打标之后翻译或改写生成的文本节点包装好后三条工作流即可并行使用差别只在中间插哪个模型节点批量任务从此只换文件夹。【免费下载链接】Comfyui_CXH_joy_captionRecommended based on comfyui node pictures:Joy_caption MiniCPMv2_6-prompt-generator florence2项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfyui_CXH_joy_caption创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考