OpenHands 部署教程如何快速搭起自托管 AI 编码智能体控制台【免费下载链接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHandsOpenHands Agent Canvas 是一个自托管的 AI 编码智能体控制台让 OpenHands、Claude Code 等编码智能体跑在你自己的机器上用浏览器下发任务并实时查看代码改动。这次 OpenHands 部署只需两条命令耗时约 5 分钟。这是部署完成后你看到的主界面左侧 Conversations 列出全部历史会话Automate 入口负责自动化任务底栏的 Local 表示当前连接的是本机智能体服务器。跑起来之后你得到什么一个浏览器控制台新建会话、对话流、文件面板和终端全在界面里智能体每执行一条命令、改一个文件都能实时看到多智能体接入默认内置 OpenHands 智能体也可接入 Claude Code、Codex 等遵循 ACP 协议的智能体在同一界面切换自动化任务按时间调度或事件触发运行智能体例如 PR 一打开就自动做代码审查后端可换默认跑在本机之后可把 Docker 容器或虚拟机上的智能体服务器加进来前端不用重装OpenHands 部署的环境要求项目最低推荐Node.js22.12npm 与源码方式必需22.x 最新版uvnpm 与源码方式必需智能体服务器经 uvx 启动最新稳定版Docker仅沙箱方式必需Docker Desktop 或 Docker Engine内存2 GB4 GB网络能访问 npm registry 与 PyPI额外能访问 ghcr.io拉取沙箱镜像开始之前先验证前两项避免装到一半才发现缺东西node -v # 期望输出 v22.12.x 或更高 uv --version # 期望输出版本号没有就先安装 uvnode 低于 22.12 时 npm 会因 engines 约束直接安装失败uv 缺失则要到启动阶段才报找不到 uvx所以提前确认。三条路径把 OpenHands 跑起来路径一本机直跑最快。适合先试水、且能接受智能体直接操作你系统文件的情况。npm install -g openhands/agent-canvas agent-canvas为什么是两条命令npm 装的是发布版 CLIagent-canvas会一次性拉起前端、智能体服务器和自动化后端。预期结果终端滚动出启动日志浏览器打开http://localhost:8000即见主界面。注意这条路径的智能体以你的系统权限执行命令别让它指向重要目录。路径二Docker 沙箱更安全。智能体被关进容器只能看到你挂载进去的项目目录。export PROJECTS_PATH$HOME/projects mkdir -p $PROJECTS_PATH $HOME/.openhands docker run -it --rm \ -p 8000:8000 \ -v $HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands \ -v ${PROJECTS_PATH}:/projects \ ghcr.io/openhands/agent-canvas:1.14.0为什么先 export 再 docker run容器只挂载 PROJECTS_PATH 指向的目录变量必须在启动前设好且该目录需先存在。预期结果首次拉镜像要几分钟起来后访问http://localhost:8000/canvas比路径一多了 /canvas 路径。路径三源码启动可改。想改前端代码或跟最新特性时用。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands cd OpenHands npm install npm run dev预期结果同样落在 http://localhost:8000保存前端文件后界面热更新。验证效果给它一个最小任务点左侧 New Chat 新建会话选一个本地项目比如刚克隆的 OpenHands 仓库发一句列出当前目录的文件并解释 package.json 里每个 script 的用途。这个任务只读不写一次验证命令执行、文件读取、回复生成三段链路。完成后看两处对话区里智能体返回的脚本解释确认它真的读了文件左侧会话列表里的这条记录确认会话持久化生效。想继续体验自动化点左侧 Automate → Templates。Templates 页预置了一批可一键启动的自动化重点看每张卡片底部的 MCPs to connect before launch 标签——启动前要先连上对应的 GitHub 或 Slack 凭据。点进任一自动化如 PR Review on Open可看到完整配置顶部 Prompt 是任务指令中间 Trigger 为 Event、Event Type 为 pull_request_opened说明它由 PR 事件触发右上 Run now 可手动跑一次验证。界面背后其实是三个进程你访问的 8000 端口只是入口代理页面请求转给静态前端/api 与 /sockets 转给 18000 的智能体服务器和 18001 的自动化后端。和你有关的是底栏的 Local——它标记当前连接的是哪台智能体服务器以后接入远程后端只是给同一前端多加一个可切换选项。卡住的时候三个最常见的坑打开 8000 端口一直加载不出来现象命令执行完了浏览器却在转圈。 原因首次启动时 uvx 要现装智能体服务器包网络慢时界面要等几分钟才就绪。 解决回终端看日志是否在下载依赖别急着杀进程等下载完成再刷新。启动报端口占用现象日志出现 EADDRINUSE。 原因8000 端口已被别的程序占用。 解决入口端口由 PORT 环境变量控制换个端口重启即可PORT8080 agent-canvas重启后访问 http://localhost:8080 即可。Docker 方式下找不到项目现象智能体说访问不到你的代码目录。 原因export PROJECTS_PATH 写在了 docker run 之后实际挂载的是空路径。 解决先 export 并 mkdir再运行 docker run官方要求该目录在启动容器前就已存在。下一步该做什么到这里一个跑在本机的 OpenHands 智能体控制台已经就位后续玩法都从这个界面长出来。接下来选一个你熟悉的小仓库新建会话让它**解释这个项目并指出一处可优化的代码**然后在 Files 面板核对它实际读过的文件。需要长期自托管或暴露到内网时防火墙与 API key 的做法见 docs/SELF_HOSTING.md。【免费下载链接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 OpenHands 部署教程：如何快速搭起自托管 AI 编码智能体控制台
OpenHands 部署教程如何快速搭起自托管 AI 编码智能体控制台【免费下载链接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHandsOpenHands Agent Canvas 是一个自托管的 AI 编码智能体控制台让 OpenHands、Claude Code 等编码智能体跑在你自己的机器上用浏览器下发任务并实时查看代码改动。这次 OpenHands 部署只需两条命令耗时约 5 分钟。这是部署完成后你看到的主界面左侧 Conversations 列出全部历史会话Automate 入口负责自动化任务底栏的 Local 表示当前连接的是本机智能体服务器。跑起来之后你得到什么一个浏览器控制台新建会话、对话流、文件面板和终端全在界面里智能体每执行一条命令、改一个文件都能实时看到多智能体接入默认内置 OpenHands 智能体也可接入 Claude Code、Codex 等遵循 ACP 协议的智能体在同一界面切换自动化任务按时间调度或事件触发运行智能体例如 PR 一打开就自动做代码审查后端可换默认跑在本机之后可把 Docker 容器或虚拟机上的智能体服务器加进来前端不用重装OpenHands 部署的环境要求项目最低推荐Node.js22.12npm 与源码方式必需22.x 最新版uvnpm 与源码方式必需智能体服务器经 uvx 启动最新稳定版Docker仅沙箱方式必需Docker Desktop 或 Docker Engine内存2 GB4 GB网络能访问 npm registry 与 PyPI额外能访问 ghcr.io拉取沙箱镜像开始之前先验证前两项避免装到一半才发现缺东西node -v # 期望输出 v22.12.x 或更高 uv --version # 期望输出版本号没有就先安装 uvnode 低于 22.12 时 npm 会因 engines 约束直接安装失败uv 缺失则要到启动阶段才报找不到 uvx所以提前确认。三条路径把 OpenHands 跑起来路径一本机直跑最快。适合先试水、且能接受智能体直接操作你系统文件的情况。npm install -g openhands/agent-canvas agent-canvas为什么是两条命令npm 装的是发布版 CLIagent-canvas会一次性拉起前端、智能体服务器和自动化后端。预期结果终端滚动出启动日志浏览器打开http://localhost:8000即见主界面。注意这条路径的智能体以你的系统权限执行命令别让它指向重要目录。路径二Docker 沙箱更安全。智能体被关进容器只能看到你挂载进去的项目目录。export PROJECTS_PATH$HOME/projects mkdir -p $PROJECTS_PATH $HOME/.openhands docker run -it --rm \ -p 8000:8000 \ -v $HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands \ -v ${PROJECTS_PATH}:/projects \ ghcr.io/openhands/agent-canvas:1.14.0为什么先 export 再 docker run容器只挂载 PROJECTS_PATH 指向的目录变量必须在启动前设好且该目录需先存在。预期结果首次拉镜像要几分钟起来后访问http://localhost:8000/canvas比路径一多了 /canvas 路径。路径三源码启动可改。想改前端代码或跟最新特性时用。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands cd OpenHands npm install npm run dev预期结果同样落在 http://localhost:8000保存前端文件后界面热更新。验证效果给它一个最小任务点左侧 New Chat 新建会话选一个本地项目比如刚克隆的 OpenHands 仓库发一句列出当前目录的文件并解释 package.json 里每个 script 的用途。这个任务只读不写一次验证命令执行、文件读取、回复生成三段链路。完成后看两处对话区里智能体返回的脚本解释确认它真的读了文件左侧会话列表里的这条记录确认会话持久化生效。想继续体验自动化点左侧 Automate → Templates。Templates 页预置了一批可一键启动的自动化重点看每张卡片底部的 MCPs to connect before launch 标签——启动前要先连上对应的 GitHub 或 Slack 凭据。点进任一自动化如 PR Review on Open可看到完整配置顶部 Prompt 是任务指令中间 Trigger 为 Event、Event Type 为 pull_request_opened说明它由 PR 事件触发右上 Run now 可手动跑一次验证。界面背后其实是三个进程你访问的 8000 端口只是入口代理页面请求转给静态前端/api 与 /sockets 转给 18000 的智能体服务器和 18001 的自动化后端。和你有关的是底栏的 Local——它标记当前连接的是哪台智能体服务器以后接入远程后端只是给同一前端多加一个可切换选项。卡住的时候三个最常见的坑打开 8000 端口一直加载不出来现象命令执行完了浏览器却在转圈。 原因首次启动时 uvx 要现装智能体服务器包网络慢时界面要等几分钟才就绪。 解决回终端看日志是否在下载依赖别急着杀进程等下载完成再刷新。启动报端口占用现象日志出现 EADDRINUSE。 原因8000 端口已被别的程序占用。 解决入口端口由 PORT 环境变量控制换个端口重启即可PORT8080 agent-canvas重启后访问 http://localhost:8080 即可。Docker 方式下找不到项目现象智能体说访问不到你的代码目录。 原因export PROJECTS_PATH 写在了 docker run 之后实际挂载的是空路径。 解决先 export 并 mkdir再运行 docker run官方要求该目录在启动容器前就已存在。下一步该做什么到这里一个跑在本机的 OpenHands 智能体控制台已经就位后续玩法都从这个界面长出来。接下来选一个你熟悉的小仓库新建会话让它**解释这个项目并指出一处可优化的代码**然后在 Files 面板核对它实际读过的文件。需要长期自托管或暴露到内网时防火墙与 API key 的做法见 docs/SELF_HOSTING.md。【免费下载链接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考