前言想要 5 分钟部署自己的本地模型是需要用到 Docker 的除了 Docker自己的硬件设备也是需要准备妥当我自己测试的机器就是Mac book然后配置是 m3 Pro存储有 1 个 T所以非常舒适的就本地跑起了 4 个大模型。基本上意味着无需网络我就可以和大模型嗨起来了。环境准备硬件设备推荐 MacBook m2 pro 以上内存 32G 以上软件设备安装 Docker 就好了下载地址https://www.docker.com/products/docker-desktop/需要借助的开源库如下https://github.com/ollama/ollama这个可以管理大模型只要下载就可以在本地跑起来不过是一个命令行的因此为了简单期间我们需要使用一个 WebUI 来配合使用他就是https://github.com/open-webui/open-webui这个就是提供了一个 UI可以非常方便的和 ollama 配合使用。直接执行下面两个命令就算完成了安装docker run-d-v ollama:/root/.ollama-p11434:11434--name ollama ollama/ollama docker run-d-p3000:8080--add-hosthost.docker.internal:host-gateway-vopen\-webui:/app/backend/data--nameopen\-webui--restart always ghcr.io/open\-webui/open\-webui:main随后就可以看到这两个服务启动了打开http://localhost:3000/[1]就可以看到 Open WebUI下载模型我们通过 Connections 可以看到Open WebUI 已经连接到ollama 服务了随后就是去下载大模型了ollama 管理支持的模型可以在这里看到https://ollama.com/library我们可以挑自己喜欢的下载。我这把gemma、llama2、mistral、mixtral 都安排上了测试大模型我选择 gemma 来测试一下大模型的输出速度发现还是挺喜人的。总结一下本地跑大模型的成本越来越低了而且不是说一定需要有 GPU 才可以跑现在很多模型都是可以直接用 CPU 来跑的区别是有 GPU 加持的话推理速度会快很多每分钟输出的 token 数也会多很多而且现在在本地搭建大模型并且跑起来实在是太方便了。你机器上安装了 Docker 的话直接无脑2个docker启动命令就可以搞定完全傻瓜式的极大了降低了小白探索大模型的难度。如何云上部署独乐乐不如众乐乐本地部署成功意味着云上部署似乎也没有什么门槛从云服务厂商那边购买性能差不多的云主机然后安装上 Docker同样的操作执行两个命令就启动镜像了。访问控制如果希望提供对外服务可以增加一些反问控制如基于 WebUI 打造一个会员体系接入支付提供订阅服务。配合langchainlangchainhttps://python.langchain.com/docs/get_started/introduction可以说是一个基于大模型快速构建用用的框架我们看到的很多大模型的应用都是基于langchain构建的我们本地部署的大模型是基于 ollama管理的配合langchain来使用也是非常方便几乎无痛感。可以参考这篇文章https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/tutorials/langchainpy.md下面是一个demofromlangchain.llmsimportOllama ollamaOllama(base\_urlhttp://localhost:11434,modelllama2)print(ollama(why is the sky blue))最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 5分钟本地部署各种大模型，还可以和langchain一起玩
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