在 SAP HANA Cloud 的存储体系里，有一类数据很容易让架构设计陷入尴尬。业务系统持续产生 CSV、Parquet、JSON、日志、图片、压缩包以及各种中间文件，这些文件确实属于企业数据资产，但如果全部塞进 SAP HANA 的内存表或普通持久化表里，成本与管理复杂度都会迅速上升。另一方面，如果直接把文件扔进企业自己维护的外部对象存储，又需要额外处理网络连接、身份认证、权限管理以及与 SAP HANA Cloud 的集成关系。Data Lake Files正是在这个位置发挥作用。按照 SAP 当前 QRC 2/2026 官方文档的定义，Data Lake Files是 SAP HANA Cloud 的一个组成部分，用来安全、高效地保存大量结构化、半结构化和非结构化文件。创建一个 SAP HANA Clouddata lake实例时，系统会默认创建一个文件容器，也就是file container。SAP 文档还会把这个容器称为managed object store。如果同时启用了data lake Relational Engine，系统还会创建另一个完全独立的diagnostics file container。前一个容器主要属于我们的业务数据空间，后一个容器则属于 SAP 管理的诊断数据空间。仅仅把这两个容器的职责区分清楚，很多关于 Data Lake Files 的架构问题就已经解决了一半。Data Lake Files 不